Trevliga vägar och försiktiga fotgängare är ett vägspärr till helt autonoma bilar

För att göra de bästa autonoma bilarna måste vi lära sina A.I. hur man navigerar i de värsta möjliga förhållandena. Därför kan den djärvaste innovationen på fältet sluta ta plats långt ifrån de solupptäckta gatorna i Kalifornien, och i stället i mindre förlåtande miljöer.

"Ingen kommer att köpa en självkörande bil för att rida den bara i Kalifornien. Det här är en fråga om nästa industrisystem, "Olga Uskova, president för Rysslands kognitiva teknik och grundare av det autonoma körsystemet C-Pilot, berättar Omvänd. "Till exempel i vårt system använder vi en sådan teknik som heter" virtuell tunnel ". Fordonet rör sig inte bara genom vägmarkeringen, men det definierar vägplatsen på samma sätt som människans hjärna gör genom att analysera sidosituationerna - platsen för träd, byggnader, horisontlinjen etc."

Uskova konstaterar att 70 procent av världens vägar är inget som de som finns i Kalifornien. Men istället för att arbeta sig upp från tomma testspår till mer verkliga situationer bestämde Uskovas team att använda dessa hårda förutsättningar som utgångspunkt. Körning i dåligt väder bestämde de sig, använde emellertid uppskattningsvis 35 till 40 procent av testtiden.

"Klimat i de flesta delar av Ryssland presenteras av ett stort antal dagar om året när förare måste resa under dåliga väderförhållanden - på vägarna med snö, lera, brist på vägmarkering och dålig synlighet", säger Uskova.

Det är detta djupgående första tillvägagångssätt som kännetecknar en hel del autonom bilutveckling på internationell nivå. I Förenade kungariket finns det till exempel inga lagar mot jaywalking. Vissa nystarter har hävdat att detta är en idealisk plats för undervisning av bilkörning A.I. hur man handskas med pesky fotgängare. En, baserad på Imperial College London, har redan utvecklat ett system som kan förstå över 150 beteenden för att bedöma om en fotgängare är på väg att gå ut i vägen.

"Vi är mycket övertygade om att vi kan förutsäga om någon kommer att korsa eller inte", berättade Leslie Noteboom, medgrundare av Humanising Autonomy, Kväll Standard. "Bilar behöver förstå den fulla bredden av mänskligt beteende innan de någonsin kommer att genomföras i stadsmiljöer. Den nuvarande tekniken kan förstå huruvida något är en fotgängare och inte en lamppost, och där den fotgängare rör sig och inramar dem som en låda. Vi tittar inuti den rutan för att se vad personen gör, var de tittar, är de medvetna om bilen, är de på telefon eller kör - betyder det att de är distraherade eller riskabla?

London förväntas vara värd för sina första autonoma taxibilar år 2021, med tillstånd av Oxford-baserad utvecklare Oxbotica och taxibolaget Addison Lee. Oxbotica har genomfört en serie begränsade livsmedelsleveranser som en del av sina tester, samtidigt som de förberedde sig för en autonom bilresa från London till Oxford i andra halvåret 2019. Den 60-miliga resan har fläckig mobiltjänst, vilket gör bilkommunikationen svår. Landet som helhet har cirka 75 procent geografisk 3G och 4G täckning. Teamet måste utarbeta hur bilen ska reagera när den förlorar internetanslutning.

I fråga om kognitiv pilot, det måste utveckla nya sensorer som kan hantera vägen, kommer vad som är möjligt. Den har utvecklat en radar som kan skapa en 3D-projektion av objekt från 300 meter bort. Medan Silicon Valley i stor utsträckning fokuserar på lidarlösningar som kämpar med hårda väder är radaren bättre rustad för alla årstider. Vid dåliga väder faller raden av lagets radar med bara 50 till 100 meter för att nå mellan 200 och 250 meter. Lidar, som använder en snurrande laser för att studsa av föremål och läsa avståndet, kan misslyckas i snö när deras lasrar istället studsar av fallande flingor.

Silicon Valley är inte blind för dessa frågor. Waymo testade sitt autonoma körsystem genom snö i South Lake Tahoe igen i mars 2017. Och Tesla, som anser att lidar har alltför många brister, har redan valt en kombination av kameror och radar för sin maskinvara 2-svit som är utformad för att stödja autonomi vid ett senare tillfälle. Även VD Elon Musk konstaterar att det är "extremt svårt" att utveckla en allsidig autonom körlösning.

Teknikföretag har nyligen måttat skala tillbaka sina förväntningar, eftersom Waymos försök i Arizona kämpar med komplexa korsningar. Drive.AI har även föreslagit omarbetning av vägar för att stödja dessa nya bilar. Medan Musk fortfarande är övertygad om att Tesla skulle kunna nå en punkt-till-punkt-lösning någon gång nästa år visar utmaningarna från internationella utvecklare att det är oklart hur dessa system kommer att fungera någon annanstans.