Studie: Det tar bara 5 tweets att räkna ut var du bor

Mycket av diskussionen om förlusten av integritet i det moderna livet kommer med antagandet att kanske regeringen eller ett globalt företag spårar vår verksamhet. Vi kan gripe, men mycket skador är självtillförda med incheckningar på Facebook och Instagram-bilder med platserna bifogade. En ny studie har emellertid funnit att en stor bit av information - där du sover - kan avslöjas oavsiktligt i bara fem tweets.

Forskare vid MIT och Oxford University fann att vanliga människor kan identifiera var en Twitter-användare bor och arbetar med 85 procent noggrannhet bara genom att titta på fem dagar av deras tweets.

"Det är extremt enkelt för personer med mycket liten teknisk kunskap att ta reda på var du jobbar eller bor."

"Många har den här tanken att endast maskininlärningstekniker kan upptäcka intressanta mönster i platsdata," berättade Ilaria Liccardi, forskare vid MIT: s initiativ för initiativ för initiativ för initiativ för Internet Policy Research. MIT News. "Och de känner sig säkra på att inte alla har den tekniska kunskapen att göra det. Med den här studien var det som vi ville visa att när du skickar platsdata som sekundär information är det extremt enkelt för personer med mycket liten teknisk kunskap att ta reda på var du jobbar eller bor."

Studien betonar säkert att omvändning på Twitters platsrapporteringstjänst öppnar en rad möjligheter som inte kan vara omedelbart tydliga. Även en enda dags värd för tweets med platsinformation aktiverad kan på ett tillförlitligt sätt peka observatörer på ditt hem och arbetsplats. Att helt enkelt placera Twitter-platserna på en online-karta gör processen också mycket enklare. När en enskild dags givit information om tweet-plats på en karta kunde studerande delta i att identifiera användarnas hem med 65 procent noggrannhet och deras arbetsplatser 75 procent av tiden.

Bizarrigt blev deltagarna värre när de fick tre dagar med information än en enda dag, men uppträdandet var bäst med fem dagars data. Forskarna tilldelar blandningen med tre dagars data för att det finns tillräckligt med information för att vara förvirrande utan tillräckligt för att ge tydlighet.

"Vi vill undersöka det," säger Liccardi. "När vi frågade deltagarna" Vilken mängd data föredrar du? "De flesta sade" medium ", även om det var den som de fick minst rätt. Så du vet aldrig om perceptioner."

Några tweets här och där fastnade på din plats kan verka oskyldiga, men de som är trötta på att ge hela världen detaljerad information om sina hem eller arbetsplatser bör notera denna studie. Om en vanlig person bara behöver fem dagar av information för att spåra hemmet och arbetsplatsen, tänk vad en maskin som analyserar hela Twitter och online historia kan lära sig om ditt liv.