ml5.js: Pose Classification with PoseNet and ml5.neuralNetwork()
Varje bild du tar med din smartphone har GPS-koordinater automatiskt bifogade. Det gör det möjligt för appar som Instagram att urskilja var fotot togs med hjälp av platstjänster. PoseNet, ett nytt program som utvecklas vid University of Cambridge, syftar till att omvandla den processen, så att användarna kan ta reda på var de är genom att skriva in ett foto i ett system som kan bestämma plats och jämn orientering. Människor navigerar naturligtvis genom en kombination av känsla och landmärken. Om GPS ersätter känslan hälften av den ekvationen ersätter PoseNet markeringshalvan.
Utvecklat av ingenjörsforskare, bygger systemet på konvolutionella neurala nätverk för att ta reda på var fotografi togs, något de kan göra inom sex fot och tre grader, vilket är banbrytande för att uttrycka det mildt. GPS-lösningar har aldrig erbjudit orienteringsmetadata.
En annan anmärkningsvärd aspekt av PoseNet-projektet: Dess neurala nätverk bygger på en databas på mindre än 50 megabyte, vilket är tusentals gånger mindre än de flesta GPS-databaser. Detta gör PoseNet otroligt snabbt. Det kräver ungefär fem millisekunder att tolka fotot och skapa en plats, medan GPS kan ta upp till flera sekunder. PoseNet fungerar också bättre inomhus.
Medan PoseNets superhastighet och små krav på datalagring ber om systemets globala expansion, finns det också vissa farhågor om integritet. De flesta smartphone-användare samlar frivilligt data på eget beteende (oavsett om de väljer att tänka på det på det sättet eller inte). PoseNet kan göra det ofrivilligt. Systemets noggrannhet är både dess principdygd och dess huvudsakliga svaghet.
Eftersom PoseNet fortfarande är i sina inledningsfaser fungerar den bara i en del av Cambridge, England, där de 12 000 bilderna som utbildades i databasen snappades. Men vi kan mycket väl se att PoseNet tar tag i andra platser. Detta kan vara särskilt intressant / oroligt för Google, som nyligen lanserade PlaNet, ett program som utformats för att skapa en bilds plats bara genom att titta på den. För närvarande verkar det som om PoseNet kan sparka PlaNets rumpa, men det kan förändras över tiden eller om någon blir förvärvad.
PoseNets globala expansion är knappast oundviklig och kan ta år. Det kan också aldrig vara så allmänt användbart som GPS (tänk: vem ska skörda bilddata i mitten av Amazonas). Ändå har den tydlig ansökan för smartphone-användare och för dataanalyser. I en mening är frågan vilken av dessa grupper som äntligen finner det mer till hjälp.
Video Sheds Ljus på hur Waymo dras fram i självkörningsbilen
Förra tisdagen beviljade California Department of Motor Vehicles Googles autonoma bilstart, Waymo, tillstånd att utföra körlösa test på Kaliforniens vägar. Fordonen kan köra när som helst på dagen, regn, glans eller dimma, inställning Waymo för att fortsätta släppa tävlingen för att utveckla förare utan bil.
Polisen borde ha garanti för att se mobilplatsens platsdata, argumenterar EFF
Digital Civil Liberties Group Electronic Frontier Foundation uppmanar en federal överklagande domstol i Chicago att bestämma att polisen behöver ha en dröjsmål om de vill se din mobilplats.
De flesta av världens våtmarker kommer snart att dras som havsnivåer
Våtmarker har länge mött stora hot från mänsklig verksamhet. Wetlands Global Extent Index uppskattas 2014 att det totala arealet som omfattas av våtmarker har minskat med hälften sedan 1970. De återstående 300 000 kvadratmiljoner våtmarken på jorden rymmer en oproportionerlig mängd av planetens biologiska mångfald. Varje år är vi ...