MIT säger A.I. Inte smart nog, men vid cybersäkerhet, behöver människor fortfarande

$config[ads_kvadrat] not found

Mit Leidenschaft läuft‘s | 20 Jahre VEP | Folge 4

Mit Leidenschaft läuft‘s | 20 Jahre VEP | Folge 4
Anonim

Massachusetts Institute of Technology har goda nyheter om du är i säkerhetsbranschen: A.I. robotar kanske inte ta ditt jobb.

Forskare vid MIT: s datavetenskap och artificiella intelligenslaboratorium (CSAIL) släppte förra veckan ett dokument som beskriver ett förbättrat system för cybersäkerhet som kallas "A.I.²". Det är ett "analytiker-i-loop-system" som använder A.I. att kamma genom massiva mängder data och mänskliga analytiker för att ge feedback.

A.I.² kombinerar de två typerna av cybersecurity-system som för närvarande används: Analysstyrda (människor som försöker identifiera och reagera på attacker) och oövervakad maskininlärningsstyrd (A.I. använder mönster för att förutsäga och upptäcka attacker). Båda systemen har sina nackdelar. Människor tenderar att sakna mycket cyberattacker på grund av överväldigande data, och A.I. tenderar att lägga ut många falska larm eftersom mönster inte alltid är prediktiva.

Att kombinera en männens styrka när det gäller att identifiera sanna hot och A.I.s styrka vid bearbetning av massmängder data resulterar i ett starkare säkerhetssystem. Människor kommer också att behålla sina cybersecurity jobb.

Att återgå till mänskligt arbete kan låta som något forskare på ett artificiellt intelligenslaboratorium skulle försöka förhindra. Men MITs forskare hävdar att man använder människor och A.I. tillsammans leder till en detekteringshastighet på 86,8 procent - 10 gånger bättre än solo-A.I. hastighet på 7,9 procent - och gör det billigare att starta.

A.I.² består av fyra komponenter. Först samlar en dator stora data. Uppgifterna bearbetas och utjämnare dras ut med användning av redan existerande A.I. teknologi. Sedan, A.I. drar allt som kan vara "skadligt" och skickar det till en mänsklig analytiker. Slutligen skickar analytikern feedback till A.I., som lär sig av informationen och blir bättre att dechiffrera om en attack är skadlig eller normal.

En reell världsdatauppsättning på 3,6 miljarder logglinjer verifierade att A.I. och människor utförde bättre som ett lag än som separata enheter.

Sammantaget låter A.I.² mer som ett mellansteg mellan utveckling av teknik och fullständig autonomi. A.I. kommer så småningom att lära sig tillräckligt av sina medarbetare att studenten blir mästaren. Men tills djupt lärande gör A.I. överväldigande effektivare än human-assisterad A.I. Forskningsdokumentet förutsäger att cybersäkerhetsanalytiker kan penna i ytterligare ett par års arbetssäkerhet.

$config[ads_kvadrat] not found