Datavetenskap och konstgjord intelligens förblir synonymt med CES

När de flesta hör om artificiell intelligens, tänker de på protokolldroider, Jarvis eller SkyNet. Men i verkligheten, A.I. är bara ett verktyg - och det är vi som redan bär. Förstå A.I. är en fråga om att förstå vad det här verktyget gör och för tillfället verkar verktyget förstöra traditionella industriemodeller för att rensa utrymme för nya tjänster. Bilar blir bilritt. Gästfrihetssektorn blir rum. Musikindustrin blir en stadig ström av perfekta ackord.

Att prata med en folkmassa som skulle vara störningar på Consumer Electronics Show den här veckan beskrev de fyra experter, vars krafter kombinerade för att bilda "The Future of Artificial Intelligence" -panelen, vad som hänt och gav en rakt framåt profetia: mer av samma.

Debi Mishra, en partnerdirektör för ingenjörs- och maskininlärning vid Microsoft, citerade ett exempel på en tillverkare av flygplansdelar (företagets namn avslöjades inte) som gör kommersiella jetmotorer. När en tillverkare säljer motorn fäster det vanligtvis ett underhållsavtal för att starta. Företaget började emellertid nyligen implementera smarta sensorer i motorerna som samlar in data om motorns status och gör den tillgänglig för intelligenta program för skadeanalys. Istället för att flygbolaget måste använda sin egen personal för att hålla flikar på motorn och lämna in en reparationskrav, gör tillverkaren det själv.

Med andra ord har flygplansproducenten gått från att sälja en enda produkt till att sälja en bredare tjänst - allt på grund av A.I. Och det här gör ett företag från en specialist på bara en sak till en kraftspelare som effektivt kan möta flera behov samtidigt. Att säga att ett företag tillhör en enda industri går ut ur stil.

Det är ett litet steg, men det tillåter företag stora och små att initiera större företagsprojekt som annars inte skulle ha kunnat. Gayle Sheppard, chef för Saffron Technology hos Intel, säger att de två största industrier utnyttjar privata A.I. tjänster - en 7 miljarder dollar just nu - är vård och detaljhandel. De kan tyckas vara konstiga bedfellows, men i båda fälten, A.I.och kognitiv databehandling kan analysera data för mönster och göra bättre rekommendationer till patienter / konsumenter för att möta deras behov.

Mishra varnar för att den enskilt största hindret mot att tillåta A.I. Att verkligen trivas i den privata sektorn är en brist på stora datakunskaper. "Datavetenskap är fortfarande mycket bristfälligt," sa han. Bygga stora A.I. plattformar är bara möjliga om du har folket att hjälpa till med att backa upp det.

En lösning kan göra A.I. verktyg tillgängliga över molnet och tillåter utvecklare från hela världen tillgång till samma teknik som passar deras egna behov. Det är en idé bakom Elon Musks OpenAI-projekt, men det återstår att se bara i vilken utsträckning detta kommer att hjälpa fler människor att engagera sig i stora data.

Panelen var ganska optimistisk vi är redan på väg i den riktningen. "Detta föreställer mig inte längre vad som är möjligt," sa Sheppard. "Vi gör vad som är möjligt." Och det är konsumenter som driver vägen och talar med sin plånbok till förmån för A.I.-stödda tjänster.