Konstgjord intelligens är skjutfarkoster från den simulerade himlen

$config[ads_kvadrat] not found

Watch DARPA's AI vs. Human in Virtual F-16 Aerial Dogfight (FINALS)

Watch DARPA's AI vs. Human in Virtual F-16 Aerial Dogfight (FINALS)
Anonim

När artificiella intelligenssystem började slå människor på saker tänkte vi inte för mycket av det. Visst är det meningsfullt att en dator skulle kunna krossa sannolikheten för ett högt matematiskt spel som schack och lagra tillräckligt med information för att vinna på Jeopardy !. Men när Googles AlphaGo A.I. slå mänsklig världsmästare Lee Se-Dol at Go, det gamla kinesiska spelet med kreativitet och strategi, började vi bli lite oroliga. Nu säger University of Cincinnati sitt ALPHA-system, en A.I. stridspilot, slår konsekvent en av de bästa stridsflygplanerna på planeten i simulerade runda luftkamp.

Flight simulators och air combat games har länge försökt presentera spelare med realistiska A.I. motståndare, men de har sällan höll sig i hyperrealistiska simuleringar av den riktiga saken. Men den nya A.I. designad av Psibernetix, Inc., ett nyligen grundat företag som drivs av en grupp av universitet i Cincinnati College of Engineering och Applied Science alumner och fakulteter, har lyckats skjuta ner ett av flygvapnets bästa vapen upprepade gånger i simulerad kamp.

ALPHA har blivit vänd mot den pensionerade USA: s flygvapenöverste Gen Lee, en flygkampinstruktör och Air Battle Manager. Överste Lee, som bokstavligen gick till Top Gun (eller flygvapnet versionen, Fighter Weapons School), tillbringade hela sin karriär i de väpnade styrkorna som fokuserade på att flyga och beordra amerikanska stridsflygplan. Han är en ess och han får sin röv överlämnad till honom.

Enligt universitetets tidskrift är det inte ens nära. Lee ställde sig mot ALPHA flera gånger i oktober och kunde inte göra en enda död mot ALPHA, som sköt honom ut ur luften under varje simulerat uppdrag. Universitetet rapporterar att ALPHA också har bjudit ut andra experter, även när de fått avsiktliga handikapp. Forskarna skickade en högt utbildad essfighter mot en dator, krympte datorns virtuella plan (handikappade sin vridning, fart, missiler och sensorer) och datorn tog fortfarande ner människorna.

"Jag blev förvånad över hur medveten och reaktiv det var", berättade Lee UC Magazine. "Det verkade vara medveten om mina avsikter och reagera omedelbart på mina förändringar i flygning och min missilutplacering. Det visste hur man besegrade det skott jag tog. Det rörde sig omedelbart mellan defensiva och offensiva åtgärder efter behov."

Överste Lee fortsatte att beskriva erfarenheten som fundamentalt annorlunda än att flyga i andra simulatorer mot olika A.I.s. "Hittills har en A.I. motståndaren kunde helt enkelt inte följa med något som det verkliga trycket och takten i kampliknande scenarier, säger han.

Det är med andra ord inte en borrning. Vi trodde alla 2005 Smygande var en dum, orealistisk actionfilm som var slöseri med Jessica Biel och Jaime Foxx talanger, men det var det inte. Det var tydligen en förutsägelse om en framtid där våra flygplan kan enkelt manövrera våra bästa piloter.

Allt som sagt, fighter-A.I. kommer inte troligen att bli skurk och starta tjurar-eyeing mänskliga piloter när som helst snart. För en sak existerar den fortfarande exklusivt i simuleringsmiljön. Men DARPAs integration av A.I. in i dronebeteende betyder att ALPHAs potential som en autonom wingman är mycket verklig. AI: s reaktionstid är exponentiellt snabbare än en människa, och den kan koordinera taktiska planer och reaktioner på stimuli, även i luftkampens 1500-mil per timme. Hela saken går av en dator, inte bättre än en budget laptop.

Hemligheten, Psibernetix VD och koncernchef Nick Ernest berättade UC Magazine, är något som kallas "Genetic Fuzzy Tree" -beräkning. I huvudsak tar det märkliga namnet GFT-systemet beräkningar som tidigare hade behövt en superdator och bryter ner dem till mindre "delbeslut", som kräver att man färgar färre variabler.

"Det enklaste sättet att beskriva Genetic Fuzzy Tree-systemet är att det är mer som hur människor närmar sig problem, säger Ernest. I stället för att krossa varje liten variabel som en superdator, bestämmer GFT-systemet att titta på det mest relevanta problemet för handen och bara krossa för det, kasta ut de andra variablerna för att göra snabbare beslut i en föränderlig miljö.

UC Aerospace professor Kelly Cohen säger att ALPHA-systemet, som det fortsätter att lära sig och anpassa sig till framtida versioner, blir hundkämpningsekvivalent AlphaGo eller en annan super-human än någonting bättre.

"När det gäller att emulera mänsklig resonemang, anser jag att det är obemannade flygbilar vad IBM / Deep Blue vs Kasparov skulle schacka," sa Cohen. Som det står kan det vara en otrolig tillgång till militären - men om det går rogue kanske inte Maverick och Kenny Loggins kanske kan rädda oss.

$config[ads_kvadrat] not found