Mindre näsor är framtiden för Instagram Selfies

Oavsett huruvida du vill erkänna det, erbjuder selfies porträtt av det moderna samhället. Ibland är de här porträtten otroliga; ibland manipuleras de. Ett antal bildredigeringsappar - i synnerhet Kim Kardashians älskade Perfect365 - tillåter Instagrammers att lägga sitt bästa, doktrerade fot framåt. Och ingen kommersiellt tillgänglig app gör det möjligt för någon att torka bort den snedvridning som kommer från att ta en armlängd se på sig själv. Selfie-pinnar hjälper (beroende på hur du ser på det), men perspektivet är svårt att komma när man skjuter på nära håll. Det är där ett flitigt band av Princeton-studenter har hittat en möjlighet. Med hjälp av lite avancerad matte har de skapat en porträttfotoredigerare som tar en mindre förvrängd själv.

Ohad Fried, Eli Shechtman, Dan B. Goldman och Adam Finkelstein är de fyra Princetonstudenterna som samarbetade med Adobe för att utveckla programvara som manipulerar foton baserat på olika kameraperspektiv. "Projektets punkt är att avståndet mellan kameran och motivet verkligen betyder", förklaras Fried Omvänd, med hänvisning till ett tidigare publicerat papper som kom till denna slutsats genom att kartlägga personer om deras föreningar med porträtt som tagits från olika avstånd. Programvaran tillåter användare att justera denna avgörande faktor utan att faktiskt ändra sina ansiktsfunktioner.

Enligt gruppens forskning kan porträtt som tagits från närmare avstånd resultera i stora näsor, svaga hakar och sluttande pannor. Dessa egenskaper är förknippade med termer som "fredlig" och "tillgänglig". Porträtt från längre bort tenderar att mer korrekt visa proportionerna hos en persons ansikte och få dem att bli mer "attraktiva" och "starka". Genom att använda den nya programvaran till anpassa kamerans perspektiv, användarna kan göra mer exakta ansträngningar för att göra deras selfies förmedla sina önskade egenskaper.

Låt oss destillera den avancerade matematiken som gick in på att utveckla detta program. Först upptäcker mjukvaran landmärkesfunktioner, såsom ögon, näsa, mun och käft, i ett 2D-foto så att det kan skapa ett 3D-nät med samma annoterade punkter. Poängen här är inte att fånga personens ansikte, men att förstå bilden. "Det är inte bara dig, det är du med ett halvt leende, och det är inte bara dig med ett halvt leende, det är du med ett halvt leende sett av en kamera som ligger tre meter bort och inte bara en kamera, en iPhone-kamera," Stekt säger.

När 3D-modellen läggs över 2D-fotot, justerar programvaran platsen för den virtuella kameran för att erhålla för och efter punkter som appliceras på 2D-fotot för att skapa den nya versionen.

Det är bara en tvåstegsprocess. Stegen är bara väldigt väldigt komplicerade.

Även om detta projekt har mer att göra med datavetenskap än selfiefenomenet, har resultaten oundvikligen dragit laget in i den bredare selfie-konversationen. Utveckling av nya porträttmanipuleringsprogram kan potentiellt ses som en fortsatt orealistisk skönhetsstandard, men laget har isolerat en viktig skillnad mellan programvaran och andra appar.

"Att använda Photoshop eller vad som helst du kan justera ganska mycket allt på ditt ansikte, och det inkluderar att ta ditt foto och göra dig till någon annan, sade Fried. "Allt detta program gör visar dig hur du skulle se om du tog dig tid att flytta kameran."

Foton är inte riktiga, men Frieds arbete är avsett att skapa potential för att visa något närmare vad människor kan se om de stod bredvid varandra eller gjort ögonkontakt över en fullsatt fest. Dessa selfies sätta sig själv först.

Det perspektivmedveten porträttmanipuleringsprogrammet finns för närvarande online som en demo, även om onlineversionen inte är lika exakt som den riktiga metoden laget utvecklades. Som examenstudent som arbetar på sin doktorsavhandling I datorgrafik och datorvision är Fried mer intresserad av forskningsvinkeln till projektet än den entreprenörsliga sidan av marknadsföring av denna produkt, vilket skulle kräva mycket ytterligare teknik.

Programmets framtid är uppe i luften, men det ser ut som om det kan vara avvikande. Foto manipulation kommer att hjälpa lögnare lögn. Matematik hjälper alla andra att berätta sanningen - eller något några inches från det.