Subxan media - 5 ta do`st (music version)
Innehållsförteckning:
- Nvidia avslöjade världens första autonoma maskinprocessor
- AI och förstärkt verklighet är en del av den nya självkörningsarkitekturen
- Nvidia har en plan för Kina
- Gör dig redo för självkörande Ubers
- Nvidia samarbetar med Volkswagen för att sätta en A.I. spin på en klassisk bil
Om söndagskvällens huvudtal från Nvidia VD Jensen Huang är någon indikation, kommer självkörande bilar att definiera CES 2018. Skrapa det: De räknar med att definiera 2018 i allmänhet, eftersom Huang gjorde flera bombshellsmeddelanden om hur Nvidia planerar att omdefiniera vad det innebär att vara på vägen.
Den långa presentationen sprang omkring två timmar, men det är förståeligt med tanke på hur mycket Huang hade att dela. Detta inkluderar både tekniken Nvidia hoppas debutera så snart som i år och partnerskap kommer företaget att bilda för att göra autonom körning tillgänglig för alla.
Låt oss köra ner de största avslöjandena.
Nvidia avslöjade världens första autonoma maskinprocessor
Ett stort tema för presentationen är att en autonom bil måste ha en dator som inte bara är tillräckligt kraftfull för att hantera uppgiften att lyckas med navigering men också tillförlitlig nog för att undvika risken för katastrofalt misslyckande.
"Den här datorn är hela tiden och övervakar alla sensorer som kommer på det," sa Huang. "Det kan aldrig misslyckas, eftersom livet står på spel. Det måste fatta rätt beslut, med hjälp av programvara som världen aldrig har vetat hur man skriver."
För det ändamålet avslöjade han DRIVE Xavier, slutresultatet på 2 miljarder dollar och fyra års forskning. Det är den första processorns enhet som är speciellt utformad för autonoma maskiner.
Den stora nyckeln är hur energieffektiv den är: Den kan hantera 30 biljoner beräkningar per sekund på bara 30 watt. Det är den typ av strömförbrukning som gör det möjligt för självkörande bilar för att uppnå den komplexitet som krävs för att återhämta sig från några momentum glitches eller misslyckanden utan omöjliga passagerare.
De första proverna av dessa marker förväntas levereras under första kvartalet 2018.
AI och förstärkt verklighet är en del av den nya självkörningsarkitekturen
Huang avslöjade också att företaget inte bara använder neurala nätverk för att driva den självkörande framtiden. Två nya plattformar kommer att innehålla artificiell intelligens och ökad verklighetskapacitet för att ytterligare förbättra bilarnas förmåga att tänka sig själva.
"Din bil i framtiden bör i huvudsak bli en A.I.", sa han. "Du behöver A.I. att vara i bilen eftersom det inte är möjligt för molnet att förstå kontexten omkring dig."
När det gäller ökad verklighet förutsåg Huang att det kommer att bli konstigt och anmärkningsvärt om fem år om någon bil inte Komma med AR-gränssnitt för att ge information och varningar i realtid.
Nvidia har en plan för Kina
De första partnerskapen Huang avslöjade var med de kinesiska teknikbolagen Baidu och XF. Samarbetet kommer att se till att självkörande bilar som utvecklas i Kina kommer att fungera i samma takt som deras västerländska motsvarigheter.
"Varje enskild bil måste vara Kina-kompatibel", säger Huang, och påpekar att landet är den enskilt största marknaden för autonoma fordon i världen. "Vi skapade en öppen plattform som gör det möjligt att utveckla drivstapeln för väst och att samarbeta med Baidu för att utvecklas för Kina."
Gör dig redo för självkörande Ubers
Uber har aktivt arbetat med självkörningsteknik sedan 2015, med försök som hölls i Pittsburgh 2016 och Phoenix 2017. Medan Ubers självkörande bilar redan har loggat mer än två miljoner mil är målet för det nyanropade partnerskapet med Nvidia för att möjliggöra för tjänsten att hantera de enorma beräkningskraven för en självkörande flottan.
En del av det långsiktiga målet, enligt Huang, är att göra kostnaden för rörlighet för regelbunden användning av en autonom körservice vara billigare än att äga en bil.
Nvidia samarbetar med Volkswagen för att sätta en A.I. spin på en klassisk bil
Volkswagen VD Herbert Diess gick med på Huang på scenen för den sista delen av keynoten. En av världens största biltillverkare, Volkswagen, kommer att samarbeta med Nvidia för att få A.I. och djupt lärande till I.D. Buzz, elbiluppdateringen av den ikoniska 1960-talet VW MicroBus.
"Autonom körning, nollutsläppsmobilitet och digitalt nätverk är praktiskt taget omöjligt utan framsteg inom AI och djupt lärande", säger Diess för att förklara varför de två företagen kommer att arbeta tillsammans på bilen. "Genom att kombinera fantasin hos Volkswagen med NVIDIA, ledande inom AI-teknik, kan vi ta ett stort steg i framtiden."
Denna speciella bil är väsentlig för Volkswagens skift både till elektriska och självkörande bilar. Företaget hoppas kunna introducera självkörande fordon fram till 2020 och ha en större flotta elbilar år 2025.
Under tiden har Huangs adress visat tonen för hur Nvidia hoppas kunna få den framtiden att hända, sannolikt också förskydda ytterligare tips från CES 2018 på den självkörande framtiden.
”A.I. kommer att definiera framtiden för alla dina bilar, säger Huang när han stängde förhandsvisningen.
Om du gillade den här artikeln, kolla in den här videon om sfäriska däck för självkörande bilar.
Stora hundar eller små hundar? I minnetest kommer stora hjärnor på toppen
I en ny studie i tidskriften "Animal Cognition" bestämde forskare att stora hundar är ungarna med bättre korttidsminnesmärke och självkontroll. Dessa förmågor är kopplade till deras stora hjärnor och en mycket specifik typ av intelligens som kallas verkställande funktion.
Vindkrafts framtid kan innebära dessa riktigt, riktigt stora drakar: Video
Forskare vid Madrids UC3M meddelade nyligen att de har utvecklat ett nytt sätt att utnyttja vindkraft: egentligen, riktigt stora drakar. Luftburna vindkraftverk (AWES) skördar vindenergi genom högflygande drakar och dronor, vilket kan erbjuda en rad fördelar från lägre kostnader till prettiness.
CES 2018: Nissans Brain Sensing Cap definierar självgående bil framtid
På Consumer Electronics Show i Las Vegas presenterade Nissan sin hjärna-till-keps keps avsedd att läsa hjärnsignaler och ändra bilen i enlighet därmed.