YouTubes djupt lärande video förslag kommer att förhindra oönskade kaninhål tumlar

YouTubes mobilapp blev lite smartare idag, och det fortsätter att bli lite smartare varje dag från och med nu.

En ny omkonstruktion lovar personlig videoanvändning baserad på djupt neuralt nätverksteknik. Det konstgjorda inlärningssystemet kommer att samla och hitta mönster i varje YouTube-användares videos val och sedan rekommendera liknande videoklipp. Systemet blir bättre att identifiera videor korrekt varje gång det väljer en video som användaren tycker om.

Översättning: Du kommer att se mer av samma (och mer av vad du gillar) när det gäller din rekommenderade videolinje upp.

Hur YouTube: s djupa inlärning fungerar

Djupt lärande har blivit ett populärt ämne av konversation i A.I. och tech communities, och YouTubes moderbolag Google leder ofta den konversationen. Google använder det för tillfället för saker som röstigenkänning och identifierande objekt i Google Foton. Det är inte ett alltför tekniskt begrepp (en Google-forskare lärde sig även en gratis utacity-djuplärarkurs), men det kommer till slut att ta över hur datorer fungerar.

YouTube-meddelandet antyder den här videon för att förstå systemet som kommer att avgöra vilka videoklipp du tittar på i framtiden:

I huvudsak skriver programvaruingenjörer program som lära sig hur man löser problem snarare än att skriva program som bara löser problem. Digitala neuroner som kan jämföras med neuroner i den mänskliga hjärnan arbetar tillsammans för att ta reda på vad som är något. Nästa gång det neurala nätverket kommer över ett liknande objekt kan det känna igen det objektet. Datorer kan inte lära sig så snabbt som människor, men har en provstorlek så stor som YouTubes hjälp.

Vad det här betyder för dig

"Vi rekommenderar varje dag hundratals miljoner olika videor på Hem, miljarder gånger, på 76 språk", läser YouTubes bloggmeddelande.

YouTube anger att den genomsnittliga visningssessionen på mobilen är mer än 40 minuter och mobilen utgör mer än hälften av YouTubes hundratals miljoner timmar som ses varje dag. Det är uppenbart att allt som når den mängden människor har ett visst inflytande på hur människor tänker och vad de tycker om.

Å ena sidan kan det djupa neurala nätverkssystemet skapa en känsla av homogenitet. Bekräftelseskänsla kan springa ihop, och folk kommer bara att titta på mer och mer av samma typ av videoklipp som främjar samma idéer. Andra synpunkter kommer att bli sektionerade, och tätt sammansatta samhällen kommer att förlora ett bredare perspektiv.

Det är naturligtvis ett värsta scenario. När det digitala neurala nätverket lär dig alla dina gillar och ogillar, blir det mycket lättare att stanna på den roliga sidan av YouTube och mycket svårare att komma till den WTF-delen av YouTube.