Hur "Dungeons & Dragons" omfamnade Twitter Bots

Retweeting en tweet pinned till toppen av Dungeons & Dragons baserade videospel Aldrig vinter S Twitter - den som läser "Retweet för en bards berättelse om hur du möter ditt slut i Neverwinter!" - får kontot att svara med en automatiserad, slumpmässig vignett som förklarar exakt hur du dog inom riken D & D äventyr. Det pryds även av en gravsten med din profilbild chiseled in i den.

Men hur exakt kan ett automatiserat program ge dig ett till synes unikt svar? Och varför skulle en tjänsteman D & D egendom som Aldrig vinter ta ett intresse av att använda en Twitter bot för att främja något i första hand?

Om du frågar Courtney Stanton och Darius Kazemi av kreativt kodningsföretag Feel Train, krävs det mycket felsökning och noggrann övervägning. Medan Perfect Worlds D & D MMO har varit ute på PC sedan 2013, och utgivaren ville marknadsföra den senaste PlayStation 4-versionen av spelet på ett annat sätt - och de vände sig till Stanton och Kazemi för att hjälpa till med att få till liv en berättande bard som skulle kunna dubbla som ett marknadsföringsverktyg.

"Jag tyckte verkligen om att skriva bard," säger Stanton, som hanterade botens berättande röst medan Kazemi programmerade den anpassade grafiken som var nödvändig för att producera de personliga gravstenarna. "Jag slutade tänka på henne som en slags Mallory Archer från bågskytt, men som en brittisk kyrkogård guide. Det var typ av röst som jag hamnade på. Du vet väldigt droll."

Feel Train själv trotsar en catch-all-etikett. I grunden hoppas Stanton och Kazemi arbeta med att ta med mänsklighetens skur på hur människor interagerar med saker på internet och något som en karaktärsbaserad D & D bot är en perfekt match för deras filosofi.

"Det är en stor skillnad mellan en intressant teknisk demo och något som verkligen resonerar med människor", säger Stanton. "Och det som saknas är den berättande komponenten. Många av vad vi gör är den översättningen mellan den sak som de verkligen bryr sig om och gör något som många människor på internet verkligen bryr sig om."

Aldrig vinter var inte första gången Feel Train tog på D & D karaktär, antingen. Tidigare i år skapade de en förtrollande bot, Madame Eva, som tog över guiderna på kustens officiella Twitter-konto för några månader fram till frisläppandet av Förbannelse av Strahd, en ny del av företagets gotiska skräckserie Ravenloft.

Longtime-spelare kan komma ihåg Madame Eva från den ursprungliga 1983-kampanjen Ravenloft, en sällskapsspelare som skulle slumpa upp sökplatser genom att dra från en Tarot-liknande däck av Tarokka-kort för att läsa spelarnas förmögenheter - då en första design för serien. För Förbannelse av Strahd Lanseringen var företaget intresserad av att få karaktären tillbaka medan man använder sociala medier för att interagera med fans.

"Vi ville gärna använda den mekanikern, den här typen av slumpmässiga förtrollande på Twitter", säger Wizards kommunikationschef Greg Tito, som noterade att den ursprungliga idén var att få företagets sociala media-chef att komma online för timmars sessioner där han fysiskt skulle dra från ett kort kort för att läsa förmögenheter.

"Folk skulle få en kick av det," säger han.

När idén föreslogs officiellt, kunde förslaget att förmögenheterna på något sätt automatiseras upp.

"Det har min hjärna gått om Darius arbete, för jag hade följt honom på Twitter under en längre tid", säger Tito. "Jag minns fondly hans Sorting Hat bot som använde de fyra husen från Harry Potter - om du svarade på botten skulle det berätta vilket hus du var i, och gjorde en rimkoppel tillsammans med den som var randomiserad. Jag var mycket imponerad av det."

När Tito nådde ut till Kazemi och Stanton var de väldigt glada över utsikterna. Guider skickade känna Träna ett designdokument och alla började arbeta med vilka parametrar boten skulle fungera i.

"Vi arbetade med dem för att skapa galna libs stilfraser som matchade med Tarokka-korten såväl som med temat och känslan av Ravenloft och Förbannelse av Strahd," han säger.

I huvudsak hur Madame Eva (och senare, den Aldrig vinter bot) funktioner är genom att dra ord - adjektiv, verb, platser och karaktärer - från en serie Google-kalkylblad, som sedan randomiseras och placeras i en av flera skräddarsydda berättande mallar; Dessa körs sedan genom ett parsingsprogram som producerar en av otaliga kombinationer med korrekt grammatik.

Bortsett från utmaningen att skriva i karaktär, en bot som Madame Eva eller Aldrig vinter S är inte kan dra av något som inte är skrivet i förväg.

"A bot kan aldrig någonsin lägga två ord bredvid varandra som du inte på något vis säger," det här ordet får vara bredvid detta ord ", säger Kazemi. "Så när Courtney sitter där på kalkylbladet och fyller i adjektiv och verb och faser och kommer upp med, går hon," okej, alla dessa ord skulle se okej bredvid alla dessa ord. ""

Den aspekten av skrivprocessen är intuitiv, men det tar fortfarande mycket redigering.

Flera gånger på Aldrig vinter projekt, skulle jag bara skapa Courtney denna lista med 300 prov tweets, bara för att hon ska gå och läsa igenom, säger han. "Som den här mallen där vi pratar om någon som faller till sin död, låter det inte helt rätt. Det verkar som om vi hade en "den" där vi skulle ha en "a" på en av platserna."

Även om en bot har 10 miljoner möjliga svar från sina ordkombinationer är fördelen med en sluten bot med ett förskriven berättande element att det inte finns någon chans att det blir oförutsägbart som Microsofts misslyckade experiment Tay, en bot som snabbt utvecklats till en sexuellt tvivelaktigt Trump-stödjande bigot tidigare i år genom att dra in ny information från myriad svåra svar.

"Tay var en olycklig sak", säger Kazemi. "Och du vet, det gjordes i Microsoft Research, och Microsoft Research är inte van vid att sätta ut produkter till allmänheten. De är vana vid forskning. Så jag tror att de bara inte har mycket förnuftiga saker på plats, som att filtrera ut dåliga ord och saker som det."

Genom att ta steg som Feel Train har är det lätt att förhindra att den här typen av saker händer.

"Ingen av resultaten av Aldrig vinter bot kommer att ha något att göra med nazister, säger han. "Det är bara inte, för att det inte finns någonstans i källmaterialet."

Fortfarande Kazemi säger att fler människor på sociala medier börjar lära sig om de olika typerna av bots det finns, samt att förstå deras parametrar.Men det finns ett sätt att gå innan interaktioner med dem anses vara mer vardagliga.

"Det är inte som böcker där alla vet att det finns romansböcker och thrillers och barnböcker och saker som det", säger han. "Men jag tror att varje år finns fler och fler människor som blir fans av bots."

För Stanton ser den bästa delen om att göra robotar att se hur alla andra reagerar på det.

"Jag gillar verkligen att se hur människor interagerar med de saker som de kommer ut ur de robotar vi gör", säger hon. "Jag är alltid intresserad av hur de känner till saken."

Kazemi finner däremot botsna själva som den mest fascinerande aspekten.

"Jag är intresserad av att konfrontera människor med något som inte är mänskligt. Du vet, i det mötet ", säger han. "Jag tycker just nu att prata med en bot är det närmaste vi kan prata med en utlänning, och jag tycker att det är väldigt intressant."

När det gäller framtiden D & D projekt, Feel Train skulle älska att fortsätta använda bots för att utforska sätt att syntetisera med berättande.

"En av de roligaste sakerna om D & D är karaktärskapelsen. Jag skulle gärna göra något med det, säger Kazemi. "Jag menar att folk spenderar en, kanske två lektioner D & D bara med karaktärsskapande på egen hand. Och det genererar naturligtvis en sak, som twitter bots är riktigt bra på. Jag tycker att det kan vara riktigt coolt."