A.I. Blivit den perfekta labassistenten för djurlivsbesparande

$config[ads_kvadrat] not found

Akra-L'ai L'ai (Bass)

Akra-L'ai L'ai (Bass)
Anonim

Det är på oss att vara bättre vårdare för denna vackra, uppvärmda planet som vi (och några miljoner andra arter) ringer hem. Lyckligtvis lärde sig en datorvisionsalgoritm hur man gör ett jobb som en gång krävde hjälp av tiotusentals medborgerliga vetenskapslärare på en bråkdel av tiden.

A.I. framgångsrikt märkt ungefär tre miljoner bilder som tagits av Snapshot Serengeti, ett projekt vars mål är att bevara biologisk mångfald och söka nya fenomen genom att noggrant övervaka hotade arter genom att fylla Serengeti med diskreta kameror.

Allt detta tack vare team av datavetenskapare, ledd av Mohammad Sadegh Norouzzadeh vid University of Wyoming, som tillsammans utvecklade en algoritm för att analysera bilderna. 30 000 volontärer måste manuellt märka dem. Nu är detta djuridentifierande A.I. publiceras i tidskriften Proceedings of the National Acamedy of Science tillåter dessa medborgare forskare att ägna sin tid till bevarande försök istället för att spendera timmar sortering genom bilder.

"Vi kan spara dem tid och ge dem information snabbt och noggrant," sa Norouzzadeh Omvänd. "Den nuvarande processen de använder är väldigt långsam så det kan ge dem föråldrad information. Maskininlärning kan ge aktuell information så att de kan planera för bevarandeinsatser. Det är därför vi tycker att detta är en så viktig framsteg för ekologi."

Att snabbt få data till ekologer gör att de kan vidta omedelbara åtgärder för att hantera pågående problem. Norouzzadeh är också övertygad om att hans algoritm inte heller tar över behovet av medborgareforskare. Ungefär 0,7 procent av bilderna behöver fortfarande en människas beröring till etiketten eftersom A.I. kan inte berätta precis vad som händer.

Det gör Norouzzadehs algoritm till den perfekta labbassistenten för överbelastad ekolog och medborgareforskare.

$config[ads_kvadrat] not found