Hur A.I. Gör marknadsundersökning för att ansluta YouTube-stjärnor med varumärken

$config[ads_kvadrat] not found

Johnny Cash - Hurt (Official Music Video)

Johnny Cash - Hurt (Official Music Video)
Anonim

Ordet "influencer" har fått en ny definition de senaste åren, eftersom Instagram, Twitter och Youtube har gett upphov till en ny generation karismatiska pratande huvuden som kan sväva åsikterna miljontals abonnenter. I enkla termer, om människor ser en influenser som de tycker om att göra någonting, kommer de också att göra det också.

Vissa påverkade beteenden är enkla och billiga; saker som att springa varje dag eller äta vissa livsmedel. Men att göra vinst har blivit en vanlig praxis för många influencers. Om de visar upp ett nytt löparskor, har deras anhängare plötsligt nu anledning att vilja springa skor från samma märke. Det är bara meningsfullt att influencers skulle söka pengar för denna praxis, särskilt när varumärken och annonsörer är angelägna att få influencers att visa sina produkter. En win-win.

Enter Impluential, ett Los Angeles-baserat företag som började använda IBMs Watson Ecosystem, ett artificiellt intelligensprogram som skannar det naturliga språket som används på sociala medier, för att koppla samman affärer med influencers 2016, säger Influential CEO Ryan Detert.

Inflytande använder Watson A.I. att tolka språk som används online företag, influencers och följare av båda. Genom att analysera text från plattformar som Facebook, Instagram och Twitter kan Influential göra optimerade matchningar mellan företag och influencers: hitta fester som använder liknande språk och vars anhängare använder liknande språk, bestämma vilka företag och vilka influenser som ska klara sig för reklam.

Influensiv CTO Piotr Tomasik säger att medan A.I. är ett oerhört användbart verktyg, de är långt ifrån ett helt automatiserat företag. "Vi rör bara ytan på vad vi kan göra," säger han. "Job-ersättning rädsla? Jag tycker att vi har en ganska lång väg att vara, precis som exakt och perfekt."

$config[ads_kvadrat] not found