5 NEW LEGENDARY CARDS! Deck of Lunacy... is... a... card... | Darkmoon Review #8 | Hearthstone
Google Deepmind kan vara dominerande i Go, men det kämpar fortfarande när det gäller kortspel som Magic: The Gathering and Hearthstone. Ändå är forskare helt avsedda att driva bort det från så kallade "perfekta informations" -spel och mot spel som kräver att en motståndare står inför hemligheter. För att göra det måste de undervisa den artificiella intelligensen den grundläggande logiken bakom korten själva.
I ett försök att se om de hade lyckats med detta trick, frågade Deepminds minders nyligen programmet att skapa nya kort. Det gjorde det, men med mycket begränsad framgång.
Forskare matade den avancerade konstgjorda intelligensen mer än 10.000 Magic: The Collecting Cards, kodade i Java och cirka 500 från Hearthstone i python. Koden representerade viktiga uppgifter som finns på varje kort, inklusive mana, kraft, sällsynthet och till och med beskrivningarna själva på MTG-korten. Efter att ha smält lite mer öppen källkod som beskriver hur spelarna fungerar, var Deepmind redo att försöka tänka på korttillverkning.
Deepmind misslyckades med att få godkänt betyg på sitt första test för Magic, fast det låg en låg D i Hearthstone. Kör utvärderingsalgoritmen Bleu, A.I. upplagde 61,4 procent noggrannhet för MTG och 65,5 procent framgång för Hearthstone. Forskarna varnade för att datorn lyckades återskapa de kort som den hade utvärderat i träningarna. När den inte hade sett kortet själv innan, var Deepmind helt förlorad.
Med det sagt, gjorde Deepmind ibland 100 procent. Det skapade Madder Bomber, som visat ovan, exakt som det borde ha. Faktum är att trots att testet med kort innehåller ett Mad Bomber-kort, behandlar Madder Bomber bara 3 skador i stället för 6. Denna subtila skillnad är en ganska bra fångst, även om det slags skrubbade förberedelseskortet helt och hållet. Hearthstone-kort är enklare än de i Magic, vilket möjligen förklarar A.I: s bättre prestanda, även om det fick en mycket mindre testuppsättning.
För forskarna var testet en framgång, eftersom datorn överträffade sina riktmärken. Och eftersom arbetet med de neurala nätverken kommer att fortsätta, fortsätter systemet, det är troligt att Deepmind kommer att förbättra sin produktion av MTG och Hearthstone-kort. Om det inte blir så tråkigt och tar upp Yugioh. Eller bara säljer hela sin samling till en andra grader och använder kontanterna för att köpa en ny lunchbox, som de flesta tidiga MTG-fans.
Hela projektet verkar som ett sätt för geeky Googlers att ta med lite extra deg eller spara lite pengar. Hearthstone packar rakt rakt på banken, och en dag kan Deepmind kunna skriva ut sin egen leverans. Men för närvarande måste Google-spelare hålla sig till Go för att imponera på sina datum.
Poker eller Magic: Samlingen blir nästa spel vi förlorar till DeepMind
Go-playing humanity har drabbats av ett avgörande nederlag: På tisdagskvällen slog Googles konstgjorda neurala nätverk AlphaGo Lee Sedol som den bästa Homo sapiens hade att erbjuda, och fullbordade en fyr-till-en-serie som kände ensidig från början. Gå går med checkers, schack, Scrabble och Jeopardy på listan över spel som erövrats av en ...
Princeton Undergrad skapar Google Deep Dream-inspirerad Deepjazz A.I. Music Maker
Ji-Sung Kim spenderade tidigt på morgonen på den första helgen i april som var kopplad till koffein och kodade på sin dator när han utvecklade deepjazz, en djupt lärande musikgenerator. Den 20-årige Princeton datavetenskapssamhällen hade bara 36 timmar att slutföra deepjazz under hans första hackathon, HackPrinceton, höll o ...
"Magic The Gathering" blir av sexistisk konst - och några fans är galen
I årtionden har det vanliga handelsspelet "Magic the Gathering" släppt nya kort regelbundet, och ett anständigt antal av dessa kort innehåller sexistiska bilder av skinnklädda kvinnor, elvar och andra kvinnliga karaktärer. Nu ser det ut som "MtG" flyttar sig borta från den här stilen och, något förutsägbart, ...