"Likes" vs Treats: Automatiserat positivt träningssystem kommer att lära hundar att använda datorer

$config[ads_kvadrat] not found

Training A Dog Who Doesn't Like Treats

Training A Dog Who Doesn't Like Treats
Anonim

Det finns en ny Pavlov i stan. Forskare vid North Carolina State University publicerade bara resultat från sin hundutbildnings teknikens inledande studie. Sammanfattningen: Nästa gång du vill lära en gammal hund ett nytt knep, kanske du bara behöver installera en programuppdatering.

Dessa forskare använde 16 frivilliga och deras hundar för att testa deras system. Hundar var utrustade med speciella sele som kunde upptäcka posturala förändringar. När en hund gick från att stå för att sitta, till exempel eller vice versa, kommunicerade seleen den staten byta till en dator. Beroende på vilket beteende forskarna och volontärerna försökte träna i sina hundar, skulle datorn antingen belöna hunden eller göra ingenting. Så, om hunden gick från att stå för att sitta, och målet var att lära hunden att sitta på kommando, skulle datorn pipa och sedan skämma bort behandlar så snart som selen registrerade som hunden hade satt. Om och när det stod upp, gjorde datorn ingenting.

Konsistens i belöning är viktigt för hundutbildning, säger forskarna - kanske till och med viktigast. När en hund visar det korrekta, önskade beteendet måste tränare vara aktuella och konsekventa för att ge upp sin belöning. Speciella hundutbildare är mycket bra: Det är inte så svårt att avgöra huruvida en hund lyder eller inte följer ditt befäl.

Detta hårdvaru- och mjukvarusystem är ungefär lika bra - 96 procent korrekt när du släpper ut belöningar. Och det var mer konsekvent responsivt: När det gjorde göra en belöning, det gjorde det omedelbart. Ju snabbare du ger en hund ett ben, desto mer benägna blir den hunden att lära sig ett nytt trick. Forskarna förutser att det datoriserade systemet kommer att följa med allvarliga hundutbildare, vilket ger oöverträffad effektivitet. Och oöverträffade färdigheter:

"På lång sikt är vi intresserade av att använda detta tillvägagångssätt för interaktion mellan djur och datorer för att tillåta hundar att" använda "datorer", David Roberts, assistent professor i datavetenskap vid NC State och medförfattare av ett papper om arbete, berättar NC State News. "Till exempel tillåter en explosiv detektionshund att säkert och tydligt markera när det upptäcker bomberkomponenter eller låta diabetespärrhundar använda sin fysiska hållning och beteende för att söka hjälp."

Det tar inte ett stort psykiskt steg för att erkänna att dessa forskare satsar på något som reklam-, underhållnings- och sociala nätverksindustrier har känt under en tid. Vi människor är också tekniskt betingade: Vi använder hårdvara - en kamera, säger - för att fånga en delbar del av livet, då använder vi programvara för att dela det här livsnycket. Om det delade fragmentet är bra - om det uppvisar ett korrekt beteende - belönas vi med en dusch av likheter, reaktioner och kommentarer. Om det delade fragmentet är skräp, händer ingenting.

Vi har bara inte en bokstavssele.

$config[ads_kvadrat] not found