A.I. Kan förhindra nästa E. Coli utbrott

$config[ads_kvadrat] not found

[CGM][Vietsub] KAN - Ai wa katsu

[CGM][Vietsub] KAN - Ai wa katsu
Anonim

A.I. är redan väl på väg att vara framtiden för matservicen, men vad händer om det också kan göra saker som att förhindra livsmedelsburna sjukdomar, som E. coli?

Forskare vid University of Edinburgh säger att de har utformat en programvara för att göra just det. A.I. jämför de genetiska signaturerna av E. coli-prover som har orsakat infektion hos människor till bakterieprover från människor och djur. Tekniken kommer att tillåta forskare att identifiera dödliga stammar av E. coli innan hotet blir ett utbrott.

E. coli gjorde enorma rubriker under hösten när ett bakterieutbrott spred sig till över 43 Chipotle-kedjor och sjuka över 60 kunder och uppmanade CDC att kräva strängare protokoll för livsmedelssäkerhet. E. coli kan orsaka matförgiftning, njursvikt och till och med dödsfall.

"Våra resultat tyder på att de farligaste E. coli O157-stammarna faktiskt kan vara mycket sällsynta i nötkreaturreservoaren, vilket är lugnande, säger professor David Gally i Edinburgh i ett pressmeddelande. "Studien belyser potentialen i maskininlärningsmetoder för att identifiera dessa stammar tidigt."

E. coli stammar kan normalt leva i människa och djur tarmar utan komplikationer, men stammar som E. coli 0157 kan orsaka infektion. Stammen är mycket dödligare hos människor än hos nötkreatur, där bakterierna tjänar till att samla toxiner som måste kastas. Teamet förutsäger att 0157 stammen endast är närvarande i cirka 10 procent av nötkreatur.

Framsteg inom cellteknik gör det lättare för forskare att upptäcka bakterier som är skadliga för människor, men låt oss inte glömma E. coli är inte så illa. Flygvapensforskare har visat att bakterierna kan vara nyckeln till att kontrollera robotar genom biologiska medel.

Forskare planerar att använda mjukvaran på testprover av andra djur-bourne-toxiner, såsom salmonella, för att identifiera stammar med potential att orsaka mänsklig sjukdom.

$config[ads_kvadrat] not found