2016 Nobelprisvinnare avslöjar exotiska material som kunde driva A.I.

2016 Nobelpriset för fysik tilldelades tisdag till en trio vars arbete banar vägen för radikala nya material som tidigare var ofattbara. De tre brittiska födda forskarna tilldelades priset "för teoretiska upptäckter av topologiska fasövergångar och topologiska faser av materia", berättar Kungliga Svenska vetenskapsakademins organ i ett pressmeddelande, upptäckter som kan bidra till utvecklingen av otänkbart starkare datorer.

Hälften av årets åtta miljoner svenska kronor (929.935) pris har tilldelats David J. Thouless vid University of Washington, medan den andra hälften har tilldelats både F. Duncan M. Haldane från Princeton University och J. Michael Kosterlitz från Brown University.

"Jag var som alla andra mycket överraskade och mycket nöjda", sa Haldane i en telefonintervju på akademiska presskonferensen. Haldane förklarade att en stor del av processen, som arbetade med teoretiska begrepp, betydde mycket tid spenderades osäker på om de var på rätt spår. "När du förstår det, tror du varför visste inte någon annan det förut?"

De vanligaste faserna av materia är gas, flytande och fast. I extremt höga eller låga temperaturer förutsätter materia mer exotiska tillstånd pic.twitter.com/ZpwAuDfeYT

- Nobelpriset (@NobelPrize) 4 oktober 2016

Deras arbete fokuserar på konstiga och exotiska material som kan utgöra grunden för framtida teknologier. Ett exempel på dessa konstiga material är superledare, som erbjuder lite elektroniskt motstånd och öppnar dörren till kvantdatorer som kan driva otroligt avancerade former av artificiell intelligens.

Laget använde topologiska begrepp som används i matematik för att beskriva hur material förändras i steg och tillämpade dem på fysik för att förstå hur material som superledare förekommer i naturen. Tidigare modeller var otillräckliga för att beskriva varför dessa konstiga material existerar.

Utvecklingen av kvant A.I. kan förändra hur människor interagerar med datorer. Förra månaden berättade Yuri van Geest, grundare av SingularityU i Nederländerna, en publik på Pirate Summit 2016 att eftersom dessa nya maskiner kommer att kunna överväga flera möjligheter på en gång, kommer de att utföra analytiska uppgifter snabbare än någonsin tidigare.

För närvarande undersöker forskningen hur nya generationer av superledare kan utvecklas. Om nya former av material upptäcks med hjälp av trio-koncepten, kan det ytterligare bidra till utvecklingen av ännu starkare A.I.