Hur man överlever långa linjer på svart fredag ​​med denna matematiska formel

$config[ads_kvadrat] not found

SML Movie: Jeffy's Bad Word!

SML Movie: Jeffy's Bad Word!

Innehållsförteckning:

Anonim

Varning: Efter att ha läst den här artikeln kommer du aldrig att stå i en rad utan att tänka på hur du gör din väntetid kortare. Och som expert i operationshantering är jag här för att sprida ordet som ibland en längre linje kan vara en bra sak.

Min familj är van vid min predikning. På en ny shoppingutflykt, hörde vi en otålig kund blurt ut, "Varför är den här linjen så lång?" Till vilken min dotter svarade med en bländning i min riktning "Tänk inte ens att berätta för honom om köteori."

Det tog väldigt fasthållande att inte svara på sin fråga. Men jag var bara lycklig med att inse att min dotter känner skillnaden mellan enkelserver och multipel-server kömodeller.

Queuingteori är den matematiska vetenskapen bakom varför linjen är så lång. En kö är bara ett annat ord för att beskriva en rad saker som väntar på sin tur - om det är människor som väntar på att få en fri glasskaka eller en ny bil som rör sig genom monteringslinjen.

Förbered dig för att försörja dig med några grundläggande teoribegrepp för att hjälpa dig modiga trängderna medan du shoppar på semester.

När linjen når runt blocket

Det kan givetvis finnas många skäl till en lång rad.

Kanske är en försäljningschef otrogen och vill se varje kund bli arg. Men det är inte en bra affärsstrategi och förmodligen en osannolik orsak till en lång rad.

En annan möjlighet är att chefen lägger mer värde på sina kostnader för att tillhandahålla en tjänst - i så fall bemannar tillräckligt för att ringa upp ditt köp snabbt - än på din tid som väntar på den tjänsten. Detta scenario är en mer sannolik anledning, men fortfarande inte en bra långsiktig affärsstrategi. Även om det är lätt att anta någon version av detta ligger till grund för din linje-väntar woes, är det vanligtvis inte orsaken.

Eller kanske väntar du på en tjänst som är mycket eftertraktad av många människor. I det här fallet kan linjen ange hur smart du är att vänta på den för din andel av vad som helst i andra änden. Det här låter lovande, men är sällan fallet. Det är inte ofta du läger ut för förra radbiljetter eller att vara den första som får en ny gadget.

Det mest troliga scenariot är att du missförstår hur linjen är utformad. Att se en linje orm fram och tillbaka över en butiks bredd tre gånger kan vara lurande om hur länge du faktiskt måste vänta. I vad som kan tyckas vara en mycket lång linje, kan servicefrekvensen vara så bra att linjen rör sig väldigt snabbt.

Komma till matematiken

Detta begrepp systemdesign bygger på en matematisk sats som heter Little's Law. Det är uppkallat efter sin skapare, John Dutton Conant Little, en MIT-professor som specialiserat sig på operationsforskning.

Little's Law ger matematik som en forskare som jag kan använda för att kolla in olika systemdesigner som används i olika fall av väntelinjer. Det står att antalet kunder i ett system över tid är lika med deras ankomsthastighet multiplicerat med den genomsnittliga tid som de spenderar i det systemet.

Vissa linjer har servicetider som varierar - som på postkontoret. Vissa har servicetider som är fasta - som en mekaniserad biltvätt. Unika formler gäller för varje scenario för att hjälpa verksamhetscheferna att designa det bästa systemet för sin verksamhet.

Med Little's Law-ekvationen och min egen stoppur har jag bevisat om och om igen att en längre linje faktiskt kan vara en bättre linje. Låt mig förklara.

Föreställ dig en situation där du har många kortare linjer, var och en betjänas av egen kassör.Ring det till livsmedelsbutiken modell eller en-serverns modell, mer officiellt. Du kan bara komma ut snabbt om du korrekt gissar vilken linje som ska röra sig snabbast. Och om du är något som jag, är du tvungen att satsa på fel linje.

Men en enda längre linje, som betjänas av flera anställda, tror bank, motorfordonsavdelningen eller flygplatsens säkerhet - är faktiskt snabbare för alla, även om det ser mycket längre ut än vad du vanligtvis ser i andra system.

Huvudskälet är att om det finns en priskontroll, en avkastning eller någon annan väldigt långsam kund, påverkar den förseningen endast den kassör som direkt handlar om situationen. Resten av raden fortsätter att röra sig längs. Förseningen vid en kassör fördelas över hela systemet i multipelservermodellen, i stället för att helt enkelt stoppa ut den ena linjen, som i den enkelservermodell vi ser i livsmedelsbutikerna.

Så även om du ser en mycket lång rad, så länge det är det enda alternativet, borde du vara glad. Du behöver inte gissa vilken linje som ska komma in. Little's Law betyder att en enda lång rad är det skäligaste sättet att få alla att komma ut så snabbt som möjligt.

Den här artikeln publicerades ursprungligen på The Conversation av Joost Vles. Läs den ursprungliga artikeln här.

$config[ads_kvadrat] not found