Apples CoreML-verktyg kommer med A.I. Offline, omformning av telefonernas framtid

$config[ads_kvadrat] not found

Macs are iPhones now!

Macs are iPhones now!
Anonim

IPhone X: s nya verktyg för artificiell intelligens kommer att omvandla telefoner de närmaste tio åren genom att ta A.I. ut ur molnet och tar full makt av maskininlärning offline.

CoreML, en ny ram som ingår i iOS 11-programuppdateringen som släpptes i september, låter utvecklare komma åt telefonprocessorn för maskininlärningsfunktioner istället för att skicka data tillbaka till en server någonstans för analys. Det gör att appar kan ge svar på ett ögonblick, enligt en av de första utvecklarna, för att utnyttja Apples erbjudanden.

"Offline A.I. Jag tror att det kommer att bli det nya buzzwordet för nästa årtionde, säger Borui Wang, VD för Polarr och utvecklare av appen Plus, säger Omvänd. "Det kommer nästan att vara lika viktigt som" cloud computing "."

Album Plus är en gratis app för iPhones som använder CoreML-funktionaliteten för att sortera och redigera användarens foton intelligent.

Företag som Google och Amazon har gått för ett stort sett molnbaserat tillvägagångssätt för sina artificiella intelligenserbjudanden. Tanken är att enheter kommer att skicka data till en server någonstans för analys, med förslag som hur man svarar på ett e-postmeddelande eller hur vädret är som ute. Apple, med programvara avsedd att utnyttja sina avancerade mobila processorer, vill arbeta ut det utan att skicka data över internet.

"Det är ett helt annat förslag från alla andra företag, och jag tror att folk borde vara medvetna om det, säger Wang.

CoreML, som introducerades vid bolagets årliga juniutvecklingskonferens i år, bygger på Apples Metalgrafikverktyg och tillämpar den på ett bredare utbud av uppgifter. Apple använder sig av grafikprocessorerna i iPhone 6 och senare för att tillhandahålla dessa verktyg för maskininlärning. Det är inte det första företaget att omförhandla chipsen på detta sätt: Nvidia har börjat utveckla datorer för autonoma bilar byggda på dess erfarenhet inom detta område.

"CoreML låter utvecklare integrera maskininlärningsteknik i sina appar, med all bearbetning som görs direkt på enheten, så att den respekterar våra kunders data och integritet", meddelade VD Tim Cook investerare under bolagets inkomster i augusti.

Resultaten är imponerande. Inledning V3-riktmärken visar att iPhone 7 som körs på CoreML känner igen sex gånger mer bilder per minut än Google Pixel och Samsung Galaxy S8. Med iPhone 8 och iPhone X borde CoreML springa ännu snabbare på grund av A11 Bionic-chipet som är speciellt utformat för maskininlärningsuppgifter.

Ett antal utvecklare lägger redan CoreML i sina appar. Pinterest använder det för att ge en visuell sökning, medan PadMapper analyserar foton för att hjälpa användare att hyra ut sitt hem.VisualDX kan hjälpa läkare genom att använda kameran för att identifiera hudförhållandena.

Album Plus syftar till att organisera en användares samling bilder. Det kan automatiskt förbättra och redigera foton, identifiera personer, kategorisera kvitton, ranka liknande bilder baserat på estetik och mycket mer. Allt detta görs offline, med Apples verktyg för att säkerställa att data lämnar inte enheten.

Polarr tror offline A.I. kommer att bli en stor del av de kommande åren:

Ingen vill ladda upp sina foton till en server som kan läcka deras beteendemönster till reklamföretag, men de flesta behöver fortfarande de datatjänster som tillhandahålls av molnet, till exempel bildklassificering och sökkategorier. Lösningen? Flytta A.I. tjänster offline till användarenheter.

Apples tillvägagångssätt har en fördel för utvecklare som Wang, som bara har några modeller av telefon att oroa sig för för att nå en publik på cirka 15 procent av de globala smartphoneanvändarna. Android, där utvecklare har mycket fler komponenter och inställningar att oroa sig över, gör det svårare att garantera en smidig upplevelse för offline A.I. appar.

"Som utvecklare är det en smärta i röven för att räkna ut hur man applicerar din modell till 1000 telefoner," säger Wang.

Offline-lösningar innebär också att användare inte behöver en internetuppkoppling för att få smarta svar på frågor, och utvecklare behöver inte behålla en server för att ge svar. Det är tidiga dagar, men CoreML kan visa en annan väg framåt i enheten till mer intelligenta enheter.

"Jag tror verkligen på det här," säger Wang. "Offline A.I. kommer definitivt att bli nästa stora sak i mobilutveckling."

$config[ads_kvadrat] not found