Denna robot lyfter fram alla saker du gör fel

Om du ständigt gissar om du stängde av gasen eller inte, kan en ny robot vara din bästa och nyaste automatiserade följeslagare.

En ny robot som heter Watch-Bot, som presenterades i år på Sveriges internationella konferens om robotter och automation, ser människor när de går hemma i sina dagliga liv så att de kan lära sig att påpeka när de glömde att göra något.

Maskinen består av en Microsoft Kinect monterad på ett stativ, en bärbar dator för hjärncentret, ett rörligt huvud och en laserpekare. Om du till exempel gjorde kaffe i köket skulle 3D-kamerorna i Kinect spåra aktiviteten och använda laserpekaren för att markera kartongen med mjölk som du glömde att sätta tillbaka i kylskåpet.

The Watch-Bot är som den passiva aggressiva rumskamraten som lämnar post-it-anteckningar i kylskåpet, förutom att du inte kommer att orsaka drama om du bestämmer dig för att skrika på den.

Enligt Watch-Bot-förslaget glömmer den genomsnittliga människan tre fakta, sysslor eller händelser varje dag, vilket gör det nödvändigt för en robot att kunna spåra vad människan glömde att göra, förutom vad människan gör. Innan Watch-Bot kan påminna dig om något du glömde att göra måste du lära dig dina gester och aktiviteter. Det använder 3D-scenerna som samlats in av Kinect för att fastställa olika steg i en viss aktivitet och följaktligen avleda avsikt så att den kan hämta ditt slötsamma sinne.

Ta den dagliga rutinen med att hälla mjölk i ditt kaffe, till exempel. Watch-Bot observerar handlingssekvensen liksom de föremål som människan interagerar med för att dela upp aktiviteten i fyra diskreta delar: hämta-mjölk-från-kylskåp, häll, mjölk-back-to-fridge, lämna. Systemet är modellerat för att temporärt relatera de segmenterade åtgärderna så att det vet att att hälla mjölken följer att ta bort kartongen från kylskåpet. Med utgångspunkt från sin lärda aktionsföljd pekar Watch-Bot på mjölkkartongen eftersom det har lärt sig att mjölken går tillbaka i kylskåpet innan du lämnar. Eftersom Watch-Bot är självlärd, blir dess tillvägagångssätt mer metodiskt och korrekt över tiden.

Medan det verkligen skulle vara bra att ha alla saker du glömde att göra på en dag som pekade på dig av något utan känslor, gör inte vi alla precis samma sätt varje dag. Kanske lämnade du rummet innan du sätter tillbaka mjölken i kylskåpet med anledning av att du ska hälla den i spannmålen om några sekunder. Skulle Watch-Bot kunna upptäcka det? Å andra sidan, om roboten lärde sig att spåra dina handlingar mot tee, skulle det förmodligen göra någon smärtsam medveten om deras monotoni. När en robot kan förutsäga ditt nästa drag, kan det vara dags att skaka saker upp lite.