Denna robotarm kan bygga sina egna robotar och redesignar dem för att bli bättre

Welp, maskinerna har gått och reproducerats. Dr. Fumiya Iida från University of Cambridge har utvecklat en robot som kan designa mindre rörliga robotar och förbättra de här mönsterna i sina kommande generationer. I fråga om huruvida denna skapelse kommer att inleda roboten apokalypsen skriver Iida och lag, med viss säkerhet, någonstans blyg av absoluta: "Vi tror inte."

Idag publicerade forskarna en bloggpost som redogjorde för sin forskning om mor och barn robotik. Projektet såg utvecklingen av en robotarm som i olika arrangemang kan montera små kubusar med motorer inuti, skapa "barn" robotar som kan scoot runt en miljö. Mörroboten lär sig autonomt vilka kubkonfigurationer som är bäst att komma runt och bygger vidare generationer av robotar genom att införliva den informationen för att förbättra dess design.

Forskarna fick roboten att upprepa sin uppgift hundratals gånger, skapa generering efter generation av unga babyrobotar, var och en marginellt bättre att komma runt än den sista. När moderroboten skapade sin slutliga generation av krypande kubiska barn, krypade de två gånger så fort som de var i början. Det är en vild demonstration av naturliga urvalstekniker som förädlar digitalt DNA. Du kan bli förlåtad för att hitta den spöklik, men Iida säger att det inte finns någon anledning till larm.

"Är det för farligt att få robotar att utveckla sig själva?" Läser hans blogginlägg. "Vi tror inte. Syftet med vår forskning är att konstruera de underliggande mekanismerna för kreativitet. Vi ville veta hur maskiner kan hantera okända objekt, hur nya idéer och mönster kan komma från en statistisk process, och hur mycket tid, energi, råvaror och andra resurser som behövs för att skapa något verkligt rom."

Medan robotar som kan utveckla sin egen evolution, kanske en dag stiger till anledningen att bygga något fruktansvärt och hotfullt för mänskligheten, så är det inte roboten att göra det. "Engineering är en bottom-up-process för att bygga upp teknik bit-by-piece genom att förstå varför och hur sakerna fungerar," fortsätter posten. "Så i motsats till biologiska varelser är våra utvecklande robotar fortfarande, och kommer alltid att vara, inom våra förväntade gränser och kontroll."

Konsekvenserna för maskininlärning och självteknik kan vara den mest lockande utsikten här för successiva generationer av styrbara kuber. Den största delen av att göra misstag har alltid lärt sig av dem. Att automatisera processen kunde avlämna Edisons proverbiga 99 procent svettning till en tinkerer som aldrig behöver sova.