Marvin Minsky: Läs hans 1961-papper om artificiell intelligens

Innan vi hade superdatorer och mikroprocessorer, tänkte några genier redan på möjligheten till artificiell intelligens. En av dessa pionjärer, Marvin Minsky, dog söndagskväll i Boston av hjärnblödning. Han var 88.

Minskys banbrytande forskning, som började på 50-talet, är tillräckligt för att fylla en hel bok. (Och det har - flera i själva verket.) Hans stora bidrag till världen av artificiell intelligens forskning och utveckling inkluderade att hjälpa till att illustrera hur vanliga resonemang färdigheter kunde tillämpas på maskinens system.

Med andra ord: Minsky hjälpte till att överbrygga klyftan mellan tänkande hos människor och tänkande i datorer.

Minsky skulle hjälpa till att hitta MIT Artificial Intelligence Lab (nu känd som MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory) 1959. Bland de otroligt begåvade studenterna under hans ledning var Ray Kurzweil, Gerald Sussman och Patrick Winston.

Så prescient var hans arbete att Minsky, tillsammans med John McCarthy, krediteras med att ha skapat termen "artificiell intelligens". Ingenstans är detta mer uppenbart än i hans papper från 1961 - "Steg mot artificiell intelligens" - där Minsky skisserar fem viktiga färdigheter för AI: sökning, mönsterigenkänning, lärande, planering och induktion.

Minsky skisserar hur dessa processer kan matematiskt konstrueras till ett programmerat språk som maskinen kan hålla sig till. Men det större problemet är att få en maskin till förstå hur man reagerar på en situation som den aldrig har direkt upplevt eller hanterat:

"Om en varelse kan svara på en fråga om ett hypotetiskt experiment, utan att faktiskt utföra det experimentet, måste svaret ha erhållits från en del maskinvara inom varelsen … Sitt igenom det här paret av kodnings- och avkodningskanaler fungerar den interna submachinen som miljön, och så har den karaktären av en "modell"."

Vad Minsky träffar ovan är möjligheten för människor att rekonstruera en simulering i sina huvuden och använda det för att förutsäga vissa resultat baserat på informationen till hands. En människa kan då välja hur man ska reagera i enlighet med resultatet så att resultatet är idealiskt.

Målet bakom A.I är då att göra en maskin som kan göra samma sak, och driva utifrån en intern "modell".

Om det verkar lite abstrakt, här är ett annat sätt att förstå vad Minsky trodde A.I. borde vara. År 2008 skrev han en kort uppsats om varför människor - särskilt barn - tycker att matematiken är så svår att lära.

Han skriver:

"Den traditionella betoning på noggrannhet leder till svag förmåga att göra storleksbedömningar - medan det här specifika barnet redan visste och kunde använda tillräckligt med krafter på 2 för att göra approximationer som rivalerade vissa vuxnas förmågor. Varför ska barn bara lära sig "fast punkt" aritmetik, när "flytande punkt" tänkande är oftast bättre för problem i vardagen!"

Det är med andra ord bättre för en student att lära sig matematik inte som en uppsättning mekaniska förfaranden som leder till en önskvärd lösning, men som ett brett system där kreativitet och improvisation kan tillämpas så att det finns flera metoder som leder till en önskad lösning - eller dessutom flera lösningar själva.

Det var Minskys största bidrag till A.I. också. Vi borde inte utveckla smarta maskiner som kan överväga lösningar på ett styvt, stegvis sätt. Framtidens maskiner bör lära sig att fungera genom att uppfinna sina egna lösningar på problem - på samma sätt som människor borde. När han en gång uttryckte det: "Du förstår inte något förrän du lär dig det mer än ett sätt."

Förhoppningsvis dagens och morgondagens A.I. Forskare kommer ihåg dessa ord framåt.