Neurorobotics ger "effektiviteten" av den mänskliga hjärnan till A.I. robotar

$config[ads_kvadrat] not found

Neurorobotics in the Functional Rehabilitation - Emre Yilmaz, MD

Neurorobotics in the Functional Rehabilitation - Emre Yilmaz, MD
Anonim

Återigen, robotledarnas och A.I. klargöra vad deras slutliga mål är: att utveckla ett maskinsystem som kan emulera den mänskliga hjärnan. Faktum är att det är ett av de viktigaste uppdragsinriktningarna bakom Human Brain Project - en 10-årig sats på 1,4 miljarder dollar som finansieras av Europeiska unionen, som syftar till att flytta neurovetenskap, datavetenskap och hjärnrelaterad medicin vidare på ett mycket djupt sätt.

Ett delprojekt av HBP viks under termen "neurorobotics" - där maskiner är byggda för att i huvudsak simulera neurala nätverksprocesser. Du kanske har hört talas om detta arbete under frasen "neuralt nätverk", och på många sätt överlappar dessa världar. Men neurorobotics går ett steg längre och ser ut att inte bara efterlikna de typer av saker som mänskliga hjärnor kan, utan också efterlikna samma effektivitet.

Se, däggdjurshjärnor är mer otroliga än de flesta inser. De har vad Florian Rohrbein, VD för HBPs neurorobotics-projekt, kallar "extrem kraft- och rymdseffektivitet". De kan beräkna en otrolig mängd sensorisk information och arbeta med massor av olika data utan att drabbas av problem fysiska datorer går in i - och de gör allt i en vävbit som passar snyggt i en kraniet, storleken på en lekplatsboll. Att få ett sådant system att fungera öppnar ganska mycket möjligheten att montera en superdator i huvudet på en maskin tillverkad av tråd, metall och plast.

"Det är hög risk, avancerad forskning", berättade Rohrbein deltagare vid RoboUniverse 2016-mötet i New York City på måndag. Han tror att neurorobotics kan spela en nyckelroll i utvecklingen av nya typer av proteser som överensstämmer med mänsklig kognition. Ännu bättre, neurorobotics kan till och med inspirera en ny våg av robotar som bättre efterliknar fysiologiska och beteendemönster som finns hos djur, som flera robotar flyttar och fungerar som en cogent swarm.

I slutändan är målet inte att dessa typer av maskiner ersätter mänskligt tänkande utan snarare att stödja och öka vad människor kan göra. Rohrbein använde ett exempel på bilder för att göra sin poäng. Först visade han i följd ordning två bilder som visade sig vara enbart slumpmässig statisk spinning på en trasig tv. Därefter kastade han upp två bilder som var starkt olika: ett avlägset foto av en tropisk ö till sjöss och ett foto av två zebror som kolliderade med varandra.

Det stora avslöjandet var att det förra paret av bilderna - de statiska - var faktiskt Mer annorlunda än det senare paret, åtminstone när du dekonstruerar dem bit för bit. "Våra hjärnor är anpassade till omgivningen," sade Rohrbein. Med andra ord, våra sinnen är programmerade att leta efter svåra skillnader snarare än minuters. Det finns så många saker vi verkligen inte ser i världen, och som ett resultat "de är förlorade", sa Rohrbein. En neurorobotisk maskin kunde däremot göra skillnaden med lite problem.

Neurobiotikteamet har hittills gjort några bra framsteg. I sitt långsiktiga mål att skapa ett system med sluten slinga, har den bara släppt sin mjukvaruplattform för samarbete med öppen källkod.

Teamet har i samarbete med Myorobotics utvecklat en rad autonoma muskuloskeletala robotar baserade på den neurobotiska arkitekturen den har arbetat på, till exempel armar och andra bilagor. Det senaste genombrottet är Roboy, en humanoid robot som kan interagera med människor och utföra mindre uppgifter som att gå och skaka hand - små saker för oss, men jätte hoppar i robotens värld.

Rohrbein säger att han och laget vill kunna framgångsrikt efterlikna 10 procent av den mänskliga hjärnan inom de närmaste åren. "Vi vill ha bättre hjärnor för ett smartare system", och Rohrbein och teamet vill göra det samtidigt som kostnaderna för tekniken överstiger. Med hur mycket pengar som hälls i sitt arbete står de chansen att lyckas.

$config[ads_kvadrat] not found