Warring Hermit Crabs Show "Evolution of Fighting" handlar inte om styrka

När eremitkrabbor slår slag, slår de aggressivt på varandras skal, slår obevekligt på varandra tills man erkänner nederlag och avlägsnas från sitt skal för gott. Det är brutalt, aggressivt och, som en Plymouth University forskare hoppas, den perfekta modellen för att upptäcka hur kämpar - bland alla djur - kom att bli.

Kämpar som någon som någonsin sett Planeten jorden vet brukar hända mellan individer som försöker få någonting från den andra, om det är mat, kompisar eller territorium. Mark Briffa, Ph.D., en professor i djurbeteende, berättar Omvänd han studerar eremitkrabbekämpningar för att ta reda på vilka faktorer som påverkar resultaten av dessa slagsmål. Med andra ord: Finns det ett sätt att förutse vem som ska vinna?

"Jag tror att det kommer att berätta lite om vad som händer i dessa eremitkrabbor, men mer allmänt också," säger Briffa. "Jag tror att det kommer att berätta lite om utvecklingen av striderna på sätt som vi kan extrapolera ut till kanske andra djurarter." Senast har hans arbete visat att att vinna en kamp beror på förmågan att balansera två faktorer: styrka och skicklighet.

Strength Versus Skill

Briffa anser att kompetens är en undervärderad aspekt av djurslagsmål med avseende på styrka. Även bland människokämpare associerar vi instinktivt stora, muskulösa individer med bättre chans att vinna. Men skicklighet och teknik är också viktiga faktorer, eftersom han hittar med eremitkrabbor.

När eremitkrabbor sliter, snubblar de verkligen över skalet som de kan ringa sitt hem. När krabborna blir större, går de på jakt efter större skal, och det bekvämaste stället att hitta ett större skal är på en annan krabba. För att tjäna sitt nya skal slår utmanaren obevekligt sitt eget, mindre skal mot det hålfria försvararens större skal.

Vilken skicklighet representerar

Storleken kommer alltid att vara viktig, men Briffa finner också det kraft är en avgörande faktor för eremitkrabba segrar. Möjligheten att upprepade gånger och snabbt slam motståndaren sätter oddsen i en krabbs förmån, liksom förmågan att öka attacken under kretsloppet.

Denna strategi, som Briffa förklarade i ett 2017-papper, är relaterad till uthållighet - det vill säga hur lång tid varje krabba kan vara, samtidigt som den fortsätter den kraftfulla attacken. Uthålligheten är i sin tur relaterad till förmågan att vara effektiv. Om du är väldigt smart om hur du attackerar, borde du kunna hålla det längre.

"I detta exempel betyder effektivitet hur långt de drar tillbaka skalet varje gång de slår försvararen", säger Briffa."Jag trodde kanske inledningsvis att angriparna som drar sitt skal tillbaka längre skulle bli mer benägna att vinna, men faktiskt var det tvärtom. De som drog sitt skal tillbaka mindre med varje träff var mer benägna att vinna."

Noggrannhet och precision

Att studera effektivitet för att förstå vem som vinner en kamp är bara en utgångspunkt. Under de kommande tre åren kommer Briffa att använda sin finansiering från Storbritanniens forsknings- och innovationsforskningsråd för bioteknik och biologiska vetenskaper för att samla in data om noggrannhet (hur ofta en krabba landar ett slag) och precision (där de mest framgångsrika krabborna slog sina motståndare) i Tillägg till skicklighet och styrka. Alla dessa faktorer, säger han, kombinerar för att bilda framgångsrik kampteknik.

För att göra detta tar han höghastighetsvideo av varje kamp och skapar 3D animerade modeller för att studera exakt hur krabbor riktar sig mot motståndarens kroppar. Genom att göra så kommer vi inte bara att ge oss en komplett bild av eremitkrabbekämparen, men, viktigare, visa också att andra typer av slagsmål kan analyseras, variabel med variabel, för att visa det bästa sättet att vinna. Han säger att detta kan ha applikationer för att elit idrott, där idrottsmän kan förbättra sin egen teknik baserad på samma variabler.

"När det gäller att tillämpa det på sportvetenskap, är det vi gör i eremitkrabbor mycket bevis på konceptet, säger han. "De data vi samlar är väldigt olika, men när vi får den data kan vi analysera det på ett sätt som kan vara meningsfullt."