Samma A.I. Att Tags Din Facebook-bilder kan också stoppa poachers: Video

Elfenbensmugglare och poachers har praktiskt taget fri toning av de 12 000 kvadratkilometerna av Serengeti. Endast 150 parkskyttar har till uppgift att titta över ett område som är ungefär storleken på Belgien, vilket gör det relativt enkelt för olagliga jägare att glida in och ut oupptäckt. Men med hjälp av tusentals konstgjorda intelligensdrivna kameror finns det en chans att sakta ner slakt av djur med samma ansikts- och objektigenkänningsteknik som visar din väns ansikten på Facebook.

Ekologer har redan planterat ett stort antal kamerafångar för att obekvämt observera djurlivet. Förra veckan meddelade en grupp av fyra miljö- och teknikföretag en gemensam insats för att varna myndigheterna när poachers går in i djurreservat med hjälp av en liknande serie av rörelsekänsliga kameror. Projektet kan spara upp till 25 000 djur årligen enligt beräkningar. Planen är att distribuera kamerorna och deras följeslagare i 100 reserver under 2019.

Det här är inte bara normala kameror. Miljömässig ideell RESOLVE och chipmaker Intel gick med på att skapa TrailGuard A.I. kameror, som kommer att fungera som stand-in sentinel när park rangers finns inte runt. När en TrailGuard upptäcker vad den tror kan vara en poacher, kommer det att varna vad som helst som finns i närheten. Anti-poaching insats finansierades av Leonardo DiCaprio Foundation och National Geographic Society.

"Genom att kombinera AI-teknik med mänskliga beslutsfattare kan vi lösa några av våra största utmaningar, inklusive olaglig poaching av utrotningshotade djur", säger Intels chef för A.I. för socialt gott Anna Bethke i ett uttalande. "Denna teknik möjliggör för kameran att fånga misstänkta poacher bilder och varningar park rangers, som i slutändan kommer att bestämma det mest lämpliga svaret."

Sensorerna kommer alla att köras på Intels Movidius Myriad 2 VPU, ett chip som aktivt söker efter personer eller fordon när en kamera utlöses. Bilder kommer att endast skickas till rangers när någon av dessa två element är fångade. Detta kommer att meddela myndigheterna i realtid och eliminera behovet av att sortera igenom hundratals tomma bilder eller bilder av djur.

TrailGuard A.I. är en av de många ansträngningarna för att utnyttja modern teknik för att hjälpa bevarandeinsatser. Kinesiska datavetenskapare har börjat mata A.I. Google Maps satellitbilder för att upptäcka plundring av antika gravar. Medan forskning som leds av University of Washington har använts för genetisk testning för att identifiera elfenben som härrör från smugglingringar.

Båda dessa ansträngningar och TrailGuard A.I. är exempel på hur lättillgänglig data kan användas för att skydda världens underverk. De visar också på hur A.I. ens helt ersätta människor, men öka vår potential.

Konstant övervakning av utsatta områden är uppgifter som bäst överlämnas till A.I: s oändliga databehandlingskapacitet. Medan slutliga beslut och snabba åtgärder bäst överlämnas till mänsklig bedömning. Kombinationen har potential att skydda sårbara, men ändå värdefulla platser.