Hur tar du Googles djuplärarklass online gratis

$config[ads_kvadrat] not found

БАБУЛЯ против BALDI! Я СТАЛА Бабушкой, а ДАША СТАЛА БАЛДИ! В реальной жизни!

БАБУЛЯ против BALDI! Я СТАЛА Бабушкой, а ДАША СТАЛА БАЛДИ! В реальной жизни!
Anonim

Google lanserar en tre månader lång kurs på djup lärande genom utbildningsplatsen Udacity.

Webbplatsen erbjuder redan alla klasser som gäller datavetenskap, webbutveckling och mjukvaruutveckling. En djupklass på hur man lär ut datorer istället för att programmera dem är en naturlig passform för dem som vill forma nästa generation digital teknik. Och dessutom kommer studenterna att lära av Vincent Vanhoucke, huvudforskare vid Google. Dude vet vad han pratar om.

Vanhoucke betonar att kursen kommer att göra djuplärning tillgänglig för alla som investerar de sex timmar i veckan som krävs för att arbeta med kursmaterial. Du behöver inte en superdator eller några resurser bortom en fungerande persondator. "Att läsa av den senaste populära pressen om djupt lärande kanske du med rätta undrar: är inte djupt lärande bara en stor data-sak? Behöver jag inte Google eller Facebook: s datorresurser för att dra nytta av det? Finns det inte så mycket "svart magi" som är inblandad i att föra dessa modeller? "Skriver han. "Som någon från industrin som av misstag kom till djupt lärande medan jag arbetade på Google Voice Search för bara fem år sedan, har jag sett hur ingenting kan vara längre från sanningen."

Detta borde vara ett övertygande fall för alla med teknisk bakgrund för att komma igång med djupt lärande. Det är den mycket teknik som Google använder för allt från röstigenkänning till Google Photos till avancerad artificiell intelligens som presenteras tillgängligt till dig online utan kostnad. Studenter av denna Utacity-kurs kommer att arbeta med TensorFlow, Googles öppen källkod med djup inlärningssoftware.

Om du fortfarande läser och fascinerar, behöver du inte vänta; Du kan komma igång med den godkända djuplärarkursen för Google just nu genom att klicka här.

$config[ads_kvadrat] not found