Topos utnyttjar A.I. att förstå städer och kart Micro-Neighborhoods

Konstgjord intelligens kan förändra hur vi tänker på städer: Startföretag Topos gör just det genom att skapa en plattform som använder A.I. att främja smartare stadsplanering.

"Topos är ett företag som är dedikerat till att omvandla platsintelligens och hur vi förstår städer och stadsdelar", förklarar Will Shapiro, medgrundare och chefdatatekniker i Topos. Shapiro, tillsammans med medgrundare och Topos VD Mahir Yavuz, anser att vi har en ofullständig process för att sammanställa och förstå data när det gäller att förstå platser och därmed en ofullständig uppsättning data själva. Genom att använda speciell artificiell intelligens har laget funnit ett sätt att automatisera processen att samla data på en viss plats.

"Vi vill skapa ett labb som faktiskt kan utveckla ständigt nya sätt att förstå städer," utarbetar Yavuz "och hitta nya algoritmer som är tillämpliga på dagens teknik."

Denna strömlinjeformade process tillåter dem att använda A.I. att samla data på ett mycket större område, såväl som mer koncentrerade områden. I stället för att samla metrics på ett helt grannskap kan de till exempel samla data från bara ett kvarter i det området och de omgivande kvarteren, med samma mängd arbete.

Denna typ av data, särskilt i denna skala, kan användas för att optimera kvarteren. Istället för att fokusera på valda aspekter av varje plats har Topos en mer holistisk inriktning. Det kan hitta grannskap, även inom samma stad, som delar liknande egenskaper samtidigt som man kan bestämma vilka typer av företag som skulle ha nytta av dessa samhällen.

Till exempel är Williamsburg, Brooklyn, ett populärt stadsdel i NYC, men Topos vill identifiera de flera mikrokvarteren exakt som det inom själva grannskapet. Med unika, detaljerade uppgifter som detta kan företaget hjälpa dig att avgöra var du passar bäst - vilket är bra information om du är en affärsgivare som vill öppna en ny filial.

På makronivå kan Topos samla in och jämföra data på helt separata städer för att få reda på mer om kulturen på varje plats. De kan kolla hur Boston exempelvis stackar upp mot Miami på ett antal mätvärden, från grannskapsanläggningar till den typ av människor som bor där, vilket inte bara kan vara till nytta för företag som bestämmer var man ska sätta upp butiken, men också för städer som försöker ta reda på vilka företag, eller till och med turnerade artister, vill de komma till deras hörn av världen.

I framtiden hoppas Shapiro och Yavuz att undervisa myndigheter om hur man använder den teknik de har skapat. Om lokala regeringar har smartare och mer fullständiga uppgifter om de städer de hanterar, kan de bättre tjäna sina samhällen för att börja bygga en bättre värld.