Mobiltelefon Metadata kan förutsäga fattigdom och rikedom

För att hjälpa de behövande måste du veta var de är. Men i många utvecklingsländer är demografisk och jämn geografisk information otillgänglig eller betydligt oförändrad. I Afrika är den nationella statistiken över den ekonomiska produktionen ofta avstängd med så mycket som 50 procent. De kända okända är otaliga och ger livet till okända okända.

Stora data som samlas in från mobiltelefoner kan komma att ändra allt. I en ny studie publicerad i Vetenskap, tog forskare data från enskilda mobiltelefonanvändares samtal från en rwandansk databas innehållande miljarder samtal mellan samtal och kombinerade denna information med en telefonundersökning om grundläggande välfärdsindikatorer till 850 personer. Därifrån kunde de utveckla en mycket exakt modell som kartlägger fattigdom och rikedom i hela Rwanda.

"Vi fokuserade på att förstå hur digitala fotspår av en enskild individ kan användas för att exakt förutsäga samma persons socioekonomiska egenskaper", skrev forskarna, som är anslutna till University of Washington och University of California, Berkeley. "De förutspådda egenskaperna hos miljontals individer kan i sin tur noggrant rekonstruera fördelningen av rikedom av en hel nation."

Enligt forskarna avslöjar mobiltelefondata mycket mer än när någon ringer. När de analyserade samtalsposter på mer än en miljard människor kunde de bestämma den invecklade strukturen hos individens sociala nätverk, deras mönster för resor och platsval och deras historia av konsumtion och utgifter - alla indikatorer på socioekonomisk status.

Eftersom bristen på tillförlitliga kvantitetsdata är ett sådant problem för regeringarna i utvecklingsländerna hoppas forskarna att denna specifika modell kommer att hjälpa Rwandas beslutsfattare att fatta mer exakta beslut om resursallokering och kommer att skapa en grund för "studien av ojämlikhet och determinanter av ekonomisk tillväxt. "Det är mycket billigare än tidigare datainsamlingsmetoder: En typisk nationell hushållsundersökning kostar ungefär 1 miljon dollar och tar ungefär 18 månader att slutföra. Metadataanalysen och telefonundersökningen kostade forskarna 12 000 dollar och tog fyra veckor att administrera.

Forskarna bakom denna studie säger att den största utmaningen för sin modell kommer att genomföra den med samtycke från mobiloperatörer och att ta itu med vad som helst av privatlivets oro uppstår för mobiltelefonanvändarna. Men om den blomstrar i andra utvecklingsländer kan modellen hjälpa till med realtidsutvärdering, övervaka populationer i otillgängliga regioner och hjälpa målresurser till de som behöver mest hjälp.