A.I. Lär dig hur man tävlar mot eSports-proffs i mycket komplexa spel

$config[ads_kvadrat] not found

Akra-L'ai L'ai (Bass)

Akra-L'ai L'ai (Bass)
Anonim

Konstgjord intelligens har dunkat på människor på perfekta informationsbrädspel som Chess and Go i många år. Faktum är att tiden för raffinering av A.I.s problemlösningskunskaper med hjälp av dessa spel kan ha slutligen slutat, och mycket mer komplicerade spel krävs för att fortsätta driva A.I.-gränser. 2018 såg stora framsteg i detta avseende.

Den mest anmärkningsvärda eSports-spelcomputeren var "Open AI Five", ett lag av robotar som absolut bollar i strategispelet, Dota 2. Elon Musk och Sam Altman-grundade ideella utbildade sin A.I. drömlag som motsvarar 180 år av Dota 2-spel, med 128 000 processorkärnor och 256 grafikprocessorer. Detta resulterade i en grupp bots som höll sin egen mot spelens bästa, mänskliga spelare men klarade inte riktigt segern.

Dota 2 är det som är känt som ett "multiplayer online battle arena" -spel, vilket innebär två lag om fem spelare som försöker förstöra den andras hemmabas. Spel kan varas mellan 15 minuter och en timme och vinner med en blandning av teknisk kompetens, en skarp känsla av vad din motståndare är och beslutsamt beslutsfattande. Det faktum att Open AI Five kan snäll Att göra allt detta i en omfattning är ett genombrott.

Detta är # 12 på Inverses lista över de 20 sätten A.I. Blivit mer mänsklig år 2018.

Det finns några försiktighetsåtgärder: För att träna botsna, drog OpenAi ner Dota 2 S regler genom att begränsa listan över tillgängliga tecken och ta bort några av spelets detaljer. Botsna har dock långsamt blivit kapabla av alltmer komplicerade strategier och under några månader.

Konstgjorda intelligensforskare använder spel för att träna A.I. eftersom spelen själva fungerar som en surrogat för alltmer komplicerade former av problemlösning och beslutsfattande. Spel som schack och Go är också attraktiva eftersom de är elegant komplicerade men också "perfekta informations" -spel, där all relevant information om spelarens bitar och drag syns av deras motståndare.

2018 visade att perfekta informationsspel faktiskt är alltför lätt att behärska av datorer, och att för att fortsätta raffinera A.I, måste forskare vända sig till mycket, mycket bättre spel.

$config[ads_kvadrat] not found