ЛУ ПРОТИВ ВСЕХ БРАВЛЕРОВ! BRAWL STARS
Oavsett hur bestämt en person bobar sitt huvud eller hums längs med musiken i hörlurarna, kan du aldrig helt säkert vad de lyssnar på om du inte frågar dem. Många, inklusive mig själv, finner stor komfort i säkerheten att ingen kan säga att jag ungefär som Justin Timberlake är extremt dålig ny förflyttning till countrymusik. Om du delar denna känsla, förbered dig för att bli rattled av ny forskning från D'Or-institutet för forskning och utbildning.
På fredagen, i tidningen Vetenskapliga rapporter, forskarna bakom studien rapporterade i ett nytt papper att de har framgångsrikt använt mänskliga hjärnskanningar för att identifiera vilken genre av musik människor lyssnar på med upp till 85 procent noggrannhet. De använde en teknik som kallas hjärnavkodning, som ligger utifrån antagandet att hjärnan svarar på unika sätt för specifika stimuli - i detta fall olika särdrag hos en sång - och att varje av dessa stimuli kan matchas med ett observerbart hjärnansvar till sist bild en kod.
"Maskiner kommer att kunna översätta våra musikaliska tankar till sånger", säger studiens medförfattare och federala universitetet i Rio de Janeiro Ph.D. student Sebastian Hoefle, som också forskar med D'Or-institutet, i ett uttalande som publicerades fredag.
Teamet började med hjälp av magnetisk resonansbildning att med hjälp av en dator ta upp sex volontärers hjärnaktivitet när de lyssnade på 40 utdrag av låtar från olika genrer av musik, inklusive klassisk rock, pop, folk och jazz. Sångarna kategoriserades vidare i anbudssångar (Chet Baker's "Albert's House") och glädjande låtar (Dave Brubecks "Take Five") för att bara se hur nyanserade koden kunde få och var och en bedömdes för funktioner som tonalitet, dynamik, rytm och timbre, så att datorn kunde matcha dessa kvaliteter med hjärnans svar.
Därefter vända de experimentet för att se huruvida datorn kunde förutsäga, på grundval av hjärnaktivitet, vilken låt som lyssnade på. I första försöket visade datorn 85 procent noggrannhet när den valda det rätta svaret från två låtar; i det andra, när det valde rätt svar från tio låtar, fick det fortfarande låtar rätt 74 procent av tiden.
Det här är inte första gången en dator har kunnat identifiera låtar baserade på lyssnarens hjärnmönster, men det markerar en ny standard för noggrannhet. Poängen med denna typ av arbete är inte lyckligtvis till musik-skam, oavsiktliga hörlurar-bärare som tror att de kan komma undan med att lyssna på gamla John Mayer obemärkt, men snarare förbättra hjärnans datorgränssnitt för människor som inte kan kommunicera genom att lyssna eller tal. Det och bryter ner musikaliska särdrag hos en sång som framkallar det mest positiva hjärnans svar hos lyssnare, kanske för att komponera bättre framstående poplåtar i framtiden. Justin Timberlake, notera.
Hjärnskanningar avslöjar varför det tar så lång tid att vakna på morgonen
Efter väckarklockan går, kan det ta lite tid för hjärnan att omfamna dagen, enligt ny forskning i "NeuroImage" från UC Berkeley. Deras arbete visar att medan kroppen verkar vara är vaken ligger hjärnan bakom under det här viktiga fönstret i tid
Hjärnskanningar avslöjar varför "Night Owls" har det grovt i ett 9-till-5-samhälle
Forskare rapporterar i tidskriften SLEEP att de upptäckte människors inre klockor påverkar hur deras hjärnor fungerar. De bestämde att människor vars inre klockor klockar berätta för dem att gå och lägga sig sent och vakna tidigt, har lägre vilande hjärnans anslutning i hjärnans regioner kopplade till medvetandet.
Microsoft CaptionBot använder A.I. att identifiera bilder utan att göra Tays misstag
Microsoft är fortfarande stolt över sin A.I. kapaciteter, även om den senaste chattaren Tay visade sig lite mer Hitler än man skulle hoppas på i man eller maskin. Så nu har företaget rullat ut en A.I. captioning programvara som försöker identifiera bilder i bilder. Ladda bara upp en bild, och CaptionBot kommer ...