Waldo-Jakt A.I. Robot löser en av livets största mysterier

En maskin som är utformad för att hitta ett barns bokkaraktär orsakar rörelser på sociala medier. "Det är Waldo" är en robot som använder datorsyn att hitta den beanie-klädda chapen i "Where's Waldo" -serien av böcker, som automatiserar en av de stora spänningarna hos femåringar världen över.

Maskinen skapades av den kreativa byrån Red Pepper, som visade sin skapelse i augusti 2018. Den använder Googles AutoML Vision, en molnbaserad artificiell intelligensservice som gör det möjligt för utvecklare att skapa anpassade modeller för att identifiera bilder. Teamet laddade upp 26 ritningar av Waldo för att träna modellen innan botten upprättades. Maskinen använder en Raspberry Pi-dator utrustad med PYUARM Python-biblioteket för att styra UARM Metal. Armen använder en Logitech-webbkamera och OpenCV för att identifiera ansikten och skicka tillbaka till Google och placera gummihanden om Google rapporterar en 95 procent eller högre konfidensgrad. Roboten delades av Twitter-användaren "CKYPT" förra veckan och har sedan fått nästan en miljon visningar:

Datorsyn som betyder: AI finner Waldo. pic.twitter.com/LcyTAcCGVZ

- Pedro Garcia (@CKPYT) 12 februari 2019

Se mer: 13 robotar du kan köpa för att känna att du bor i framtiden

Resultaten är imponerande. Dess högsta rekord för att hitta och identifiera en match är 4,45 sekunder, mycket snabbare än det normalt tar ett barn att slutföra uppgiften. Ditching roboten från ekvationen kunde göra processen ännu snabbare: ett system som beskrivs av Machine Learning Mastery i 2014 beskrev hur utvecklare kunde använda OpenCV, Python och Template Matching för att identifiera Waldos på mindre än en sekund.

Det kan tyckas som ett komplicerat sätt att ta det roliga ur en barnbok, men den underliggande tekniken har ett antal viktiga användningsområden. Datorsyn hjälper till att driva autonoma bilprojekt som Cognitive Pilot, där systemet identifierar hinder och vidtar lämpliga åtgärder. Ett MIT-forskningsprojekt utbildade en A.I.att känna igen matrecept baserat på synen, efter träning på en miljon recept och 800 000 bilder av mat. Boston Dynamics 'SpotMini använder också datasyn för att utbilda robothundar så att de kan korsa ett hus, hämta en burk och sätta disk i diskmaskinen, som alla är snabbare än att hitta Waldo.

AutoML kan erbjuda en glimt på hur framtida A.I. system kommer att fungera. Google Brainforskare Quoc Le berättade synkroniserad att AutoMLs enkla gränssnitt betyder "vi går in i den fjärde generationen maskininlärning: maskininlärningen så att du inte behöver göra mycket, det kommer att lära dig allt."

Det lärande kan till och med sträcka sig till Waldo.