Google öppnade sin Chatbot-kod Så Microsofts Tay A.I. Kommer inte att hända igen

$config[ads_kvadrat] not found

How real people make Google Search better

How real people make Google Search better
Anonim

Chatbots slog officiellt på kommersiella scenen 2016. Slack har nu en butik med chatbots för den professionella, Facebook har precis släppt sin Messenger-plattform för dem (även om det fortfarande lär sig vad de ska göra med dem) och Microsoft hade även en chatbot-kontrovers med sin rasistiska Tay bot. Nu går Google in i segmentet och hoppas kunna fixa misstag från det förflutna genom att göra det öppet.

Google tillkännagav idag att det gör sin forskning om två separata språkprogram öppen källkod för utvecklare. Programmen heter SyntaxNet och Parsey McParseface (klart ett spel på det brittiska vetenskapsfartyget som internet skulle vilja kalla Boaty McBoatface) är inte chattbottar själva, men de kommer att ge de språkkunskaper som krävs för att göra chatbots mer intelligenta.

Per deras namn tolkar Parsey McParseface engelska meningar för deras struktur, medan SyntaxNet tillskriver en tagg för varje del av talet i meningen och försöker stränga dem tillsammans. Tillsammans kan båda programmen tolka mer komplexa menstruationsstrukturer - till skillnad från Tay bot, som i grund och botten bara upprepade internetets hatfulla tal.

Google säger till exempel att det alltid har varit enkelt för maskiner att analysera en mening som "Alice saw Bob". Men med dessa två program är det lättare att förstå mer komplexa meningar. "Alice, som läst om SyntaxNet, såg Bob i hallen igår, "till exempel.

Google påpekar också att människor är särskilt snabba och bra på att förstå meningar som bygger på sammanhang, medan maskiner tenderar att vara väldigt bokstavliga.

"Det är inte ovanligt för meningar med måttlig längd - säg 20 eller 30 ord i längd - att ha hundratals, tusentals eller till och med tiotusentals möjliga syntaktiska strukturer", skrev forskare i blogginlägget. "En naturlig språkperspektiv måste på något sätt söka igenom alla dessa alternativ och hitta den mest troliga strukturen som ges sammanhanget."

För en mening som "Alice körde ner på gatan i sin bil" måste maskinerna mer aktivt avkoda att talaren inte betyder den mer absurda behandlingen som gatan ligger i Alices bil.

Kanske kan ingenjörerna och utvecklarna av världen ta dessa plattformar och vända chatbots till något lite mer intelligent, eftersom de flesta av dem vi hittills hittat har förolämpat oss med deras ortiord eller deras oförmåga att korrekt berätta vädret.

$config[ads_kvadrat] not found