Broncos vs. Raiders | NFL Week 12 Game Highlights
Det är ingen tvekan om att Oakland Raiders behöver känna sig bättre om sig själva efter att ha förlorat de titelförsatta Los Angeles Rams under vecka 1. Lag har inte råd att börja med en förlust i sin hemöppnare som Raiders gjorde måndagskväll. Oakland handlade All-Pro linjebacker Khalil Mack, och det är uppenbart att det finns ett problem som ersätter hans närvaro på fältet. Oaklands huvudtränare, Jon Gruden, måste räkna ut ett sätt att föryngra sitt omklädningsrum innan det blir sämre.
Under tiden känns Denver Broncos bra efter sin vecka 1 seger. Ingen vet hur bra det här laget är, men många tror att de har det som krävs för att göra slutspelet. Denver förvärvade quarterback Case Keenum för att orkestrera en balanserad offensiv attack. Deras försvar var solid i vecka ett, och de kommer att se till att innehålla Oaklands quarterback Derek Carr från att göra spel i fickan.
För att förutse resultatet av denna vecka 2 match-up, enhälligt A.I. använde det som kallas svärm intelligens för att förutse veckans skiffer. En grupp av NFL-experter arbetade tillsammans som ett käftkänsla för att göra val. Som du kan se i animationen nedan kontrollerade varje deltagare en liten gyllene magnet och använde den för att dra pucken mot svaret som de trodde var det mest troliga resultatet. När användarna såg pucken att flytta mot ett visst utfall utlöser det ett psykologiskt svar. De justerar sitt beslutsfattande och bygger mot enighet.
Denver går in i söndags matchup som en sex poäng favorit mot Raiders, men säsongen är bara igång. Hive-minden anser att det fortfarande finns en chans att Oakland kan vända saker runt i helgen, men deras förbättringar kommer inte att översätta till seger. Raidersna behöver inte vara perfekt på söndagen, men en jämn seger i den tuffa miljön verkar vara mycket osannolikt. Broncos har mer talang än Raiders, men en seger är inte helt garanterad för dem heller. Ändå valde alla kollegor Denver att segra i årets första AFC West-tävling.
Enhälligt A.I. har gjort några skrämmande noggranna förutsägelser tidigare med hjälp av svärm intelligens, som vår tidigare artikel förklarar. Till exempel valde swarmen årets Oscar-vinnare med 94 procent noggrannhet. Här är enhälligt A.I. grundare Louis Rosenberg förklarar svärm intelligens vid en nyligen TEDx Talk.
I relaterade nyheter, enhälligt A.I. nyligen presenterat en vetenskaplig studie av sin förmåga att prognostisera spel i National Hockey League. I en 200-spelig 20-veckors lång studie av sitt Swarm AI i NHL kunde den enkelt överträffa Las Vegas förväntningar, och dess "Pick of the Week" var rätt 85 procent av tiden och producerade 170 procent ROI. Papperet med titeln "Artificial Swarm Intelligence vs Vegas Betting Markets" presenterades vid IEEE Developments i eSystems Engineering Conference (DeSE 2018) den här månaden på Downing College i Cambridge, England. I ett pressmeddelande utfärdat med studien säger medförfattaren Gregg Wilcox att tekniken kan tillämpas även på frågor utanför sport. "Även om det är roligt att förutsäga sport, tillämpar vi för närvarande samma tekniker på ett brett utbud av andra områden, inklusive ekonomisk prognostisering, affärsplanering och medicinsk diagnos, alla med positiva resultat."
Vill du gå med i bikersinnet som väljer NFL matcher varje vecka? Anmäl dig för att delta i framtida förutsägelser