Seahawks Defense Makes BIG Stops to Ensure the Win | NFL 2020 Highlights
Seattle Seahawks och Chicago Bears går in på Monday Night Football i samma position: 0-1. Bears hade en besvikelse vecka 1, och efter att ha startat första halvlek starkt mot Green Bay, flyttade bollen väl offensivt och orsakade kaos på den defensiva sidan av bollen, var andra hälften en annan historia. Aaron Rodgers limped tillbaka från en knäskada och gjorde vad han gjorde bäst: förstör Bears fans.
Seahawksna förlorade också en heartbreaker i vecka 1, men detta berodde till stor del på deras brist på passhastighet. Offseason avgångar av deras kärna "Legion of Boom" försvar gav Broncos möjlighet att fatta beslut med mycket tid. Nu kommer båda lag som träffas i ett spel inte att spelas i desperationsläge, men kommer nära.
För att förutse resultatet av denna vecka 2 match-up, enhälligt A.I. använde det som kallas svärm intelligens för att förutse veckans skiffer. En grupp NFL-fläktar arbetade tillsammans som en bikersinnelse för att göra val. Som du kan se i animationen nedan kontrollerade varje deltagare en liten gyllene magnet och använde den för att dra pucken mot svaret som de trodde var det mest troliga resultatet. När användarna såg pucken att flytta mot ett visst utfall utlöser det ett psykologiskt svar. De justerar sitt beslutsfattande och bygger mot enighet.
Svärmen lämnades lika osäker på båda dessa lag som veckans 1 skulle indikera. Även om de slutade med att plocka björnarna för att täcka (-3) var det inte avgörande. Men med tanke på Seahawks brist på tryck skapar det det perfekta tillfället att låta Bears QB Mitch Trubisky ta sig tid och utforska det fulla djupet av den nya huvudtränaren Matt Nagys brott. Omslaget verkar som en rimlig satsning för hemmalaget.
Enhälligt A.I. har gjort några skrämmande noggranna förutsägelser tidigare med hjälp av svärm intelligens, som vår tidigare artikel förklarar. Till exempel valde swarmen årets Oscar-vinnare med 94 procent noggrannhet. Här är enhälligt A.I. grundare Louis Rosenberg förklarar svärm intelligens vid en nyligen TEDx Talk.
I relaterade nyheter, enhälligt A.I. nyligen presenterat en vetenskaplig studie av sin förmåga att prognostisera spel i National Hockey League. I en 200-spelig 20-veckors lång studie av sitt Swarm AI i NHL kunde den enkelt överträffa Las Vegas förväntningar, och dess "Pick of the Week" var rätt 85 procent av tiden och producerade 170 procent ROI. Papperet med titeln "Artificial Swarm Intelligence vs Vegas Betting Markets" presenterades vid IEEE Developments i eSystems Engineering Conference (DeSE 2018) den här månaden på Downing College i Cambridge, England. I ett pressmeddelande utfärdat med studien säger medförfattaren Gregg Wilcox att tekniken kan tillämpas även på frågor utanför sport. "Även om det är roligt att förutsäga sport, tillämpar vi för närvarande samma tekniker på ett brett utbud av andra områden, inklusive ekonomisk prognostisering, affärsplanering och medicinsk diagnos, alla med positiva resultat."
Vill du gå med i bikersinnet som väljer NFL matcher varje vecka? Anmäl dig för att delta i framtida förutsägelser