San Francisco 49ers vs. New Orleans Saints Week 14, 2019 FULL Game
Om det finns en QB matchup att titta på i helgen sker det i Kansas City. Cheferna går in i vecka 3 med ligaens mest explosiva brott, det är den mest spännande unga QB i Patrick Mahomes, och spridningen har favoriserats av en touchdown. Hemma och mot ett 49ers lag som kämpar lite offensivt är det här en ganska säker spridning för Vegas.
49ers har en stor ung talang i Jimmy Garoppolo. Glöm inte att innan Mahomes och hans raketarm tändde ligan i brand under de första två veckorna var det snyggt Jimmy G, som satte sig för att vara arvtagaren som var uppenbar för tronen i ligas bästa QB.
För att förutse resultatet av denna vecka 3 matchning, enhälligt A.I. använde det som kallas svärm intelligens för att förutse veckans skiffer. Ungefär 40 NFL-entusiaster arbetade tillsammans som ett käften att göra val. Som du kan se i animationen nedan kontrollerade varje deltagare en liten gyllene magnet och använde den för att dra pucken mot svaret som de trodde var det mest troliga resultatet. När användarna såg pucken att flytta mot ett visst beslut utlöste det ett psykologiskt svar. De justerade sitt beslutsfattande och byggde mot den konsensus du ser nedan.
Svärmen plockar cheferna rakt upp men ger 49ers chans att täcka. Anledningen till detta är trots vissa av de 49ers offensiva kamperna (de är 26: e i passagerargårdarna och 17: e poäng i poäng), de går upp mot ett Kansas City-försvar som rankas dödast i övergångsvärden och totalt varv per spel. Om Jimmy G kommer att ha ett breakout spel kommer det att vara emot ett misstänkt Chiefs försvar.
49ersna spelar cheferna klockan 1 p.m. Östra söndag på räv
Enhälligt A.I. har gjort några skrämmande noggranna förutsägelser tidigare med hjälp av svärm intelligens, som vår artikel beskriver. Till exempel valde swarmen årets Oscar-vinnare med 94 procent noggrannhet. Här är enhälligt A.I. grundare Louis Rosenberg förklarar svärm intelligens vid en nyligen TEDx Talk:
I relaterade nyheter, enhälligt A.I. nyligen presenterat en vetenskaplig studie av sin förmåga att prognostisera spel i National Hockey League. I en 200-spelig 20-veckors lång studie av sitt Swarm AI i NHL kunde den enkelt överträffa Las Vegas förväntningar, och dess "Pick of the Week" var rätt 85 procent av tiden och producerade 170 procent ROI. Papperet med titeln "Artificial Swarm Intelligence vs Vegas Betting Markets" presenterades vid IEEE Developments i eSystems Engineering Conference (DeSE 2018) den här månaden på Downing College i Cambridge, England. I ett pressmeddelande utfärdat med studien säger medförfattaren Gregg Wilcox att tekniken kan tillämpas även på frågor utanför sport. "Även om det är roligt att förutsäga sport, tillämpar vi för närvarande samma tekniker på ett brett utbud av andra områden, inklusive ekonomisk prognostisering, affärsplanering och medicinsk diagnos, alla med positiva resultat."
Vill du gå med i bikersinnet som väljer NFL matcher varje vecka? Anmäl dig för att delta i framtida förutsägelser