Är Tesla Bilens Netflix? Datavetenskapare säger antagligen inte

Elon Musk kan inte innehålla sin spänning. Det är uppenbart varför han varit så entusiastisk på Twitter: Modell 3, designad och prissatt för att vara den första massmarknaden Tesla, är på väg att ta in 10 miljarder dollar i försäljningen från de första dagarna av försäljningen ensam, och den skickas till Tesla. Allt känns som Teslas ögonblick.

Tesla kommer att ha mer än 300 000 bilar på vägen under de närmaste två åren om allt går enligt planen. Men det kommer inte bara vara bilar på vägen, det kommer att vara mer än 300.000 ständigt strömmande datainsamlingsanordningar som levererar värdefull information tillbaka till Tesla för att använda på vilja.

Med andra ord har Tesla möjligheten att bli den stora datainsamlaren i bilvärlden - bilens Netflix. Om det är, är Tesla inte redan för sent för spelet.

Oavsett om Tesla följer igenom på sitt löfte att modell 3-utrullningen inte kommer att vara en upprepning av den fördröjda modell X-utbyggnaden, kommer de kommande 10 till 15 åren att ha stor potential: dess bilar överför redan information över WiFi när de är inkopplade, vilket visas av det nedladdningsbara Autopilot-systemet som släpptes 2015.

Nästa upp: Dataöverföring från bilen tillbaka till företaget, som ger massor av data för transportmarknaden, vilket i grund och botten är en datortörn.

"Alla konkurrerar nu för att vara den typ av go-to dataselskap för transportsektorn, som är en av de sektorer som sjukvård och några andra som producerar ton och massor av data, men fungerar fruktansvärt ineffektivt", säger Steven Weber, en professor i UC Berkeley med bakgrund i informationsteknologi och data, berättar Omvänd.

"Det berör alla människors liv varje dag. Vi sitter alla i trafikstockningar."

Stora data betyder många saker för ett bilföretag. Mätvärden i genomsnitt resan längd, dagar mellan avgifter, avstånd mellan avgifter, urban vs förorts vs landsbygdsförare, hur ofta människor uppdaterar programvara, hur många människor rider i en bil, hur många människor använder aldrig luftkonditioneringsapparaten, och hur ofta drivrutiner aktivera Ludicrous-läget är alla bland de frågor som Tesla vill veta om sina förare.

Netflix är dagens stora dataselskap som alla är bekanta med. Om det inte var för Netflix att samla data skulle strömmande plattform vara en röra. Eftersom Netflix kan förutsäga vad du vill titta på från dess mer än 14 000 alternativ baserat på din historia vet de algoritmer som kör Netflix vad du vill ha bättre än du vet vad du vill ha.

Tesla är i stånd att samla data på ett liknande sätt. I en värld där Tesla fungerar perfekt, kan de data som samlar in låta bilen förutse var du går på varje gång på dagen. Om det finns en olycka på vägen som du normalt tar varje natt klockan 9:17 för att få lite mellanmål, kan din Tesla, eller något bilföretag som använder den typen av data, känna igen det och erbjuda en annan väg.

Tesla kommer också att kunna spåra funktionerna hos den bil som folk inte använder. Medan företagsledarna på Netflix använder stora data för att ta reda på vilka som visar sig förlänga för en annan säsong, kan Tesla använda stora data till nix besvärliga och oanvända funktioner.

Stora data är avgörande för autonoma fordon för att lära sig vad de ska göra och inte, Kun Xie, doktorand i civil- och stadsingenjör på New York University, berättar Omvänd. Men exempel som vägmedvetenhet är sätt som stora data kan förbättra människors liv och säkerhet medan vi väntar på att rattar försvinner.

Emellertid kan all denna spekulation om de stora dataeffekterna av Tesla vara värdelös. Företaget har en nackdel eftersom det inte finns tillräckligt med bilar på vägen för att samla meningsfull data snabbt nog. Visst kan uppgifterna vara värdefulla för Tesla, men det kommer att vara värdefullt endast till Tesla. Andra företag kunde redan ha dominerat massdatamarknaden när Tesla lyckas få ut alla modell 3s.

Även om modell 3 uppfyller sitt tvååriga betyg, ligger det fortfarande bakom etablerade bilföretag. Det gäller inte företag som Uber och Lyft, som samlar otaliga transportdata varje dag om sina passagerare, även om det är en annan typ av data: passagerare som använder en tjänst, inte förare med samma bil på lång sikt.

"De har en ganska brant kulle för att klättra i det avseendet," sade Weber. "Det är svårt för mig att se hur de kommer att ha en fördelaktig dataposition med tanke på att alla andra tävlar för det. Och du vet, tiden är bortkastad. Två år är mycket lång tid."

Fler och fler nya bilar på vägen har platsspårning. Att döma av hur snabbt människor blev bekväma med personlig datainsamling från företag som Netflix, kommer inte att bry sig om data. Tesla samlar eftersom de redan kommer att användas för att ge upp den typen av data till andra bilföretag.

Appbaserad transport är det bästa stället att samla in och analysera massiva datamängder på ett sätt som förbättrar människors liv - från en stor dataposition, om inte en Uber-sysselsättningsposition.

Värdet av transportdata kan bäst förklaras ur borgmästarens eller transportdirektörens synvinkel i en storstad. Det första steget är att ta reda på var transportmetoderna bryter ner. Då måste de ansvariga personerna räkna ut hur problemet kan lösas. Slutligen kan stadsledarna börja fixa den trasiga infrastrukturen som plågar ganska mycket överallt i Amerika. Stora data kan lösa de två första problemen, och ledarna ska titta på företag som samlar data på en uber nivå, inte en Tesla skala.