Saker du aldrig vågat fråga en icke-binär!
Innehållsförteckning:
I ett ögonblick kan bilderna på webbplatsen Den här personen inte existerar verka som slumpmässiga gymnasieskolor eller vaguellt osynliga LinkedIn headshots. Men varje enskilt foto på webbplatsen har skapats genom att använda en speciell typ av artificiell intelligensalgoritm som kallas generativa adversariella nätverk (GAN).
Varje gång webbplatsen uppdateras uppstår en chockerande realistisk - men helt falsk bild av en persons ansikte. Tidigare Uber mjukvaruingenjör Phillip Wang skapade sidan för att visa vad GANs kan, och sedan publicerade den till den offentliga Facebook-gruppen "Artificial Intelligence & Deep Learning" på tisdag.
Se även: Den här personen existerar inte skaparen förklarar varför han gjorde webbplatsen
Den underliggande koden som gjorde detta möjligt, med titeln StyleGAN, skrevs av Nvidia och presenterades i ett papper som ännu inte har blivit peer-reviewed. Denna exakta typ av neuralt nätverk har potential att revolutionera videospel och 3D-modelleringsteknik, men som med nästan vilken typ av teknik som helst, kan den också användas för mer syndiga ändamål. Deepfakes, eller datorgenererade bilder överlagda på befintliga bilder eller videor, kan användas för att driva falska nyhetsberättelser eller andra hoaxes. Det var just därför Wang valde att skapa den fascinerande men också chillande webbplatsen.
"Jag har bestämt mig för att gräva i mina egna fickor och öka allmänhetens medvetenhet för denna teknik", skrev han i sin post. "Ansikten är mest framträdande för vår kognition, så jag har bestämt mig för att sätta den specifika förutbildade modellen upp. Varje gång du uppdaterar webbplatsen skapar nätverket en ny ansiktsbild från början av en 512-dimensionell vektor."
Hur fungerar GAN?
Begreppet GANs introducerades första gången 2014 av känd datorforskare Ian Goodfellow, och sedan dess har Nvidia varit i framkant av tekniken. Tero Karras, en huvudforskare för företaget, har lett till flera GAN-studier.
GAN består i sin tur av två nätverk: generatorn och diskriminatorn. Dessa dataprogram tävlar mot varandra miljontals gånger för att fördjupa sina bildgenererande färdigheter tills de är tillräckligt bra för att skapa de fullfjädrade bilderna.
Forskare kunde inte skapa högkvalitativa, 1024x1024 bilder med hjälp av denna metod fram till ganska nyligen - sen 2017 - när Nvidia knäckte koden med en teknik som beskrivs i sitt berömda ProGAN-papper. StyleGAN bygger på detta koncept genom att ge forskarna större kontroll över specifika visuella funktioner.
Varför är Nvidia så bra på GANs?
Nvidias första affärsverksamhet är att utforma och sälja grafikbehandlingsenheter (GPU: er eller grafikkort. GPU: er är motorerna för maskininlärning som används för att träna algoritmer, som StyleGANs, i flera timmar. I korthet är GPU: er utmärkt för att snabbt multiplicera massiva rader och kolumner av siffror, vilket är typ av vad som händer under huven när AI blir utbildad.
Företaget har fördelen att ha tillgång till sina mest avancerade GPU, vilket ger sina forskare den extra fördelen av de mest avancerade resurserna för att utbilda neurala nätverk.
Framtiden för GANs
Nvidia, Facebook, Google och många andra tekniska företag har skvadroner av forskare som utvecklar versioner av denna A.I. teknik. Slutmålet är att använda det för att generera fullt utvunna virtuella världar, eventuellt i VR, med hjälp av automatiserade metoder i stället för hårdkodning. Men under tiden brukar GANs redan användas för att utveckla den spirande marknaden för virtuella sociala medier influencers.
En myriad av datorgenererade karaktärer som marknadsför modevarumärken och livsstilsföretag har redan samlat miljontals följare över internet. Venture Capital Companies har investerat miljoner i konceptet, och GANs kan tjäna till att göra dessa 3D-modeller mer realistiska med mindre arbete.
Fram till dess kan du hitta oss regelbundet uppfriskande Den här personen existerar inte och tittar med glömska i ögonen på sina vilseledande själfulla falska ansikten. Det är ett spännande, men chillande, exempel på hur realistiska framtida falska världar kommer att bli.
Det enda bra om den ryska regeringens protestprogram är att det förmodligen inte existerar
Centrum för forskning om legitimitet och politisk protest, en rysk statsorganisation med starka band till Putin, tillkännagav i går att det har utvecklat programvara som förhindrar "massförstöring" genom att söka igenom sociala medier för inlägg i samband med obehöriga demonstrationer. Meddelandet orsakade muc ...
"Den här personen existerar inte" har spawned en värd av A.I.-Powered Copycats
Förra veckan var internet förskräckt av den artificiella intelligensdrivna webbplatsen Den här personen existerar inte som kan skapa livliga porträtt av helt uppbyggda människor. Webbplatsen skapades av 33-årig mjukvaruingenjör Phillip Wang, som berättar om Inverse webbplatsen har besökts 4 miljoner gånger.
"Den här personen existerar inte" Skaparen avslöjar sin webbplatss skrymmande ursprungsberättelse
Philip Wang är den 33-åriga programvarutekniker som är ansvarig för att skapa den artificiella intelligens-drivna webbplatsen Denna person existerar inte som nyligen gick viral. Varje gång sidan uppdateras använder den en algoritm som kallas ett generellt adversarialt nätverk (GAN) kodat av Nvidia för att göra hyperrealistiskt por ...