Detta är vad slagsmål på Twitter ser ut som

$config[ads_kvadrat] not found

Detta - Wit That (Music Video)

Detta - Wit That (Music Video)
Anonim

Sociala medier ger ut det bästa och värsta i människor, men oftast det värsta. För socialforskare är det emellertid en guldålder att studera aggressivt mänskligt beteende och psykologin bakom onlinespetsar. Ett team av finska forskare analyserar för närvarande olika karaktäristika av slagsmål på Twitter - hur de härstammar, hur de sprider sig och hur man bättre kan visualisera dem för dataändamål. Och resultaten ser faktiskt ganska cool ut, vilket gör att de känslomässiga utbrotten ser ut som färgstarka sprickor.

I ett opublicerat papper som laddas upp till akademiska arkivet arXiv, illustrerar Kiran Garimella och hennes kollegor på Aalto-universitetet i Helsingfors dragandet av kontroverser på Twitter, och hur de jämför med icke-kontroversiella samtal.

Garimella jämförde sökord, hashtags och nätverk av retweets / favoriter som följde uppvärmda tweets, mot godartade eller vänliga tweets. De studerade dessa sammanslagna nätverk och observerade hur de polariserade sidorna formar och kommunicerar med varandra och kartlägger några exempel.

I bilden ovan illustrerar A och E-graferna hashtag #beefban (relaterat till det omtvistade förslaget att förbjuda nötkött i Indien), och B och F representerar #russia_march (används vid diskussioner om Rysslands invasion av Ukraina). På andra sidan illustrerar C och G den mindre kontroversiella #swsw, och D och H visar nätverket för #germanwings. Polariteten och intensiteten av debatterna är tydliga under de första fyra, medan de senare fyra visar ett mycket mer homogent nätverk.

De finländska forskarna jobbar fortfarande med att utveckla bättre verktyg för att mäta polarisering i Twitter-kontroversen, men det här är ett utmärkt första steg mot att skapa modeller som kan hjälpa forskare eller personer i media att identifiera sociala medier som kämpar innan de blåser upp och bli bättre förberedda att följa och rapportera om dem.

$config[ads_kvadrat] not found