Hur världens minst berömda forskare gör ekonomin med A.I.

Bara de mest dedikerade statistikgeeksen skulle komma in aktuariell vetenskap, även om studieriet är hemligt ganska coolt: aktuarerna har enormt ansvar - deras jobb är i huvudsak att förutsäga framtiden, men i motsats till futurologer finns det verkliga och allvarliga konsekvenser för att få fel. Världens "minst kända forskare" kommer att vara i Lyon, Frankrike senare i månaden för ISFA-Columbia University Actuarial Science Workshop för att prata om hur smarta maskiner kommer att ge bättre förutsägelser för en alltmer oförutsägbar värld.

I stället för att förutse vilken framtida teknik som kommer att korrumpera framtida barns och barnbarns hjärnor, handlar aktuarna om pengar och risker.

Hur påverkar klimatförändringen hemförsäkringskrav från orkaner tio år från nu?

Om 20-somethings är lovade en pensionsplan på vissa villkor idag, kommer 40-års världen från och med nu att kunna betala?

Hur mycket kostar det att behandla framtida okända sjukdomar?

Det finns bokstavligen tusen dollar på linjen i dessa frågor, och världens avancerade ekonomier kunde inte fungera om inte för aktuarier, som gör det möjligt att beräkna och hantera risker.

Den dåliga nyheten är att världen blir mindre förutsägbar. Den goda nyheten är att förutsägningsverktygen blir mycket, mycket smartare. Ett Baltimore-företag som heter Insilico Medicine bygger djupt neurala nätverk - datorer med en artificiell intelligens som tillåter maskininlärning - att bättre förutsäga och spåra hälsan hos individer. Nyligen publicerade forskare fynd från ett sådant nätverk, utformat för att spåra hälsa och åldrande från ett enkelt blodprov.

"Aktuarier är kanske bland de minst kända forskarna och gör inte ofta rubriker, men dessa forskare gör världens ekonomi frikopplad", säger Alex Zhavoronkov, VD för Insilico. "Aktuarier har ansvaret för byggnadsdödlighetstabeller, där en decimalpunkt kan leda till trillioner dollar i skulder och sofistikerade riskmodeller med global påverkan."

Forskarna utbildade nätverket med 60 000 blodprover, knutna till givarens ålder och kön. Genom att analysera de kemiska föreningarna i blodet kunde maskinen "lära" vilka ämnen som var associerade med personer i en viss ålder och använda det för att förutsäga åldern för nyintroducerade prover. Det lärde sig också vilka föreningar, eller biomarkörer, som de bästa förutsägerna för ålder.

Denna typ av artificiell intelligens kan visa sig vara enormt användbar för alla slags hälsoprelaterade applikationer. Det kan till exempel vara ett sätt att enkelt och effektivt spåra hälsoåtgärder över tiden för en stor grupp människor som använder en viss medicinering. Om ditt blod förutsäger att du är äldre än din kalenderålder, kan det vara ett tecken på att du åldras i förtid på något sätt som inte annars är uppenbart eller lätt kvantifierbart.

Insilico Medicine satsar på att förlänga människors hälsa livslängd genom artificiell intelligens är möjligt med tillräcklig biologisk data och tillräckligt avancerade analytiska verktyg. Dessa smarta maskiner kan en dag avslöja hemligheterna i det långa livet, och lära oss hur man ska skjuta upp eller vända åldringsprocessen. Det är goda nyheter för regeringar som är angelägna om ballongvårdskostnader och alla som är intresserade av att leva för alltid.