Den här studien tittade på om din nästa Tweet kommer att kräva revolutionen

Vem älskar inte en bra protest mot sociala medier? Jag vet inte hur många tusentals tweets jag skickade ut under #OWS under Occupy-rörelsens höjd. Vid denna tidpunkt är det en kliché att säga aktivister i USA och runt om i världen har utnyttjat sociala nätverk för att driva den sociala rörelsen, men det är sant.

Samtidigt ser brottsbekämpning i USA kraften på Twitter som ett allvarligt hot i händerna på ISIS-supportrar. Twitter rapporterade att det under det gångna året stängde ned 125 000 påstådda ISIS-anslutna konton i ett försök att avhjälpa den militanta gruppens förmåga att hota rekryter. Massavstängningen verkar ha haft någon inverkan på ISISs Twitter-räckvidd, även om några bestående effekter kvarstår att se.

Det är inte så förvånande att amerikanska militären inte bara är intresserad av att övervaka sociala medier, utan också att försöka förutse storleken på tweetstormar innan de helt kan bildas. En ny studie som delfinansierades av Naval Research Office och utförs av forskare vid Arizona State University, Texas A & M och Yahoo, fann att de kan förutsäga med 70 procent noggrannhet om en användares nästa inlägg blir ett protestpost.

Försvar En täckte studien tidigare i månaden och rapporterade att nyckelfaktorn för att avgöra om en användares nästa inlägg kommer att vara engagemang för en social rörelse är inte den användarens personliga historia. Det är snarare historien om aktivister som har nämnt den användaren. Sannolikheten för att en person kommer att delta i ett online protest går upp om "posten som nämnde användaren är relaterad till protesten" och "författaren till den post som nämnde användaren är intresserad av protesten", forskare Suhas Ranganath och Fred Morstatter berättade Försvar En.

Matematiken som utgör den prediktiva algoritmen ligger över huvudet, men i grund och botten vad forskarna säger är att om protestförbundna vänner når ut till Person X på sociala medier, särskilt om ett visst protest, chansen att Person X kommer att lägga in om det här protestet ökar. Formeln är inte perfekt, men en precisionsgrad på 70 procent är inte dålig med tanke på hur många variabler som är faktorer för mänskligt beteende.

ISIS påverkar platta efter våg av Twitter förbud http://t.co/a2V0e4UfZG pic.twitter.com/jnmsiJjv1J

- Fast Company (@FastCompany) 20 februari 2016

Övervakning och förståelse av sociala medier trender är inte bara begränsad till militären. Ett företag som jag har skrivit om här, Geofeedia, erbjuder ett program till brottsbekämpande myndigheter och företag som tillhandahåller platsbaserad social mediaövervakning. Kommer din VD att gå till ett stort ekonomiskt eller klimatmötet som säkert ritar tusentals demonstranter? Geofence området och automatiskt övervaka alla geo-märkta inlägg på Twitter, Facebook eller ett halvt dussin andra nätverk.

Geofeedia erbjuder även en tjänst som kallas "sentiment", som företaget hävdar kan mäta den övergripande mängden humör och känna en kommande - potentiellt våldsam skift. Lee Guthman, Geofeedias chef för affärsutveckling, berättade i en intervju att hans program bestämmer folkmassan "sentiment" genom att ta "alla orden i frasen, och det tillskriver positiva och negativa punkter på dem och därmed närhet till ord till vissa ord. ”

Det är inte samma formel i den militärfinansierade studien, och viss grad av skepticism är berättigad om den förutsägbara kraftens skalbarhet i båda fallen. Ändå är det uppenbart att regeringar och företag runt om i världen klarar av att förstå vad som kallas "brandslang" av sociala medier. Dessa nätverk skapar mycket mer information än vad en person kan förstå, så människor använder sig av maskiner för att sikta, sortera och analysera den största informationskolonnen världen någonsin har sett.

Prediktiva program som lovar att omvandla den sammanflöde av sociala medier till en smältbar slutprodukt kommer att säljas till allmänheten som värdefulla verktyg mot militanta grupper som ISIS. Eller på statlig och lokal nivå, kommer de att utrullas som anti-gäng-initiativ. Det är dock nästan säkert att övervakning och bevakning av sociala medier kommer oproportionerligt att påverka marginaliserade befolkningar, aktivister, journalister och andra vars samtal ska vara fria från övervakning.

Och i en tid då ungdomar, särskilt arga unga män, säger alla slags dumma saker online, kommer vi sannolikt att fortsätta att se poliser uppladda ett barn för ett vagt inlägg på nätet. Ta fallet med Devon Coley. Han var en av åtta personer som arresterades för att göra hot mot poliser i kölvattnet av dödandet av två NYPD-officerare i slutet av 2014. Coley togs i förvaring efter att ha lagt ut en bild - möjligen från en film - av någon som skjuter in i en polisbil med en pistol av en pistol pekad på en polis huvud. I slutändan nekade en stor jury att väcka Coley på anklagelser för att göra ett terroristiskt hot (även om han senare anklagades efter att han inte hade uppträtt i domstol vid anklagelser som han stal en Citibike).

Med varje nytt försök att använda stora data för att förutsäga beteenden - oavsett om det är politiskt, kriminellt eller en kombination av båda - kommer faran att oskyldiga människor kommer att bli suga upp också. Sannolikheten för detta är nära 100 procent.