A.I. Predicts 2018 Rose Bowl och Sugar Bowl Vinnare

Forskare vid San Francisco-baserad uppstart Unanimous AI har använt vår Swarm AI-plattform för att generera veckoprognoser för varje enskilt NFL-spel denna säsong. Med hjälp av sin Swarm AI-plattform för att bilda ett realtidsnätverk har dessa grupper av fans förstärkt sin intelligens med ibland anmärkningsvärda resultat.

Nu har Unanimous använt samma Swarm AI-plattform för att skapa AI Guide till College Football Playoffs. Vår Swarm AI-teknik arbetar genom att förstärka intelligensen hos någon grupp, i detta fall collegefotbollsfans, genom att kombinera sin kunskap, visdom och intuition med AI-algoritmer. Och bara för gott mål använde Unanimous forskare Swarm AI-tekniken för att överväga alla de stora college bowl-spelen som ska spelas under de närmaste dagarna. Förra året slog en liknande grupp av 75 högskolefotbollsfans ESPN-experterna genom att arbeta tillsammans som ett Swarm AI-system. I det experimentet förstärkte gruppen sin egen individuella intelligens med 15 procent och överträffade ESPN-experter med 11 procent i ett annat exempel på swarming förmåga att vända grupper av vanliga människor till "superexperter".

Som du kommer märka är diagrammet ovan (större vy här) sorterat efter "bästa satsningar", då spel där College Football Swarm rekommenderar dig "fortsätt med försiktighet" och slutligen spel där Swarm AI insikt är att det inte finns något insikt att vinna i en viss matchup. Som vi har sett under NFL- och engelska Premier League-säsongerna är denna typ av ranking avgörande för god prognos, eftersom plockning av vinnare är bara hälften av slaget. Den andra hälften vet att ingen betydande insikt finns tillgänglig och det är bäst att lämna dina pengar i fickan.

Med detta sagt, medan spelen också tilldelas ett vadslagningstillförtroende och en förutsedd spridning, genererades teoretiska satsningar av Swarm AI-systemet som ett numeriskt uttryck för förtroende för prognosutfallet, vilket gör att vi kan rangordna den relativa styrkan hos förutsägelserna över spel.

Medan det finns ett antal spännande match-ups på bordet, är Rose and Sugar Bowls (1 januari) de mest spännande spel som ska diskuteras, eftersom vinnarna kommer att förhöja College Football Championship. Denna fyra-lagers slutspel är på bara sitt fjärde år av existens, men har redan genererat några otroliga spel och med lycka kommer det här året inte att vara annorlunda. Så hur skilte College Football Swarm Alabama från Clemson och Georgia från Oklahoma?

Först frågade våra forskare Svarm AI-systemet för att grova brott och försvar av semifinallaget från början till huvudet. Replayen nedan visar gruppen av nästan 70 collegefotbollsfans som konvergerar på ett optimerat svar på frågan, "Vilket sockerskålslag har det bästa försvaret?"

Vad som kan tyckas som ett enkelt svar innehåller faktiskt en enorm mängd information, eftersom varje deltagare måste behandla vilken objektiv information som helst som han eller hon har i kombination med sin egen visdom, erfarenhet, intuition och insikt. Sedan måste Swarm AI-systemet möjliggöra snabb konvergens från 70 olika perspektiv i realtid.

Exempelvis är Clemsons försvar sjätte i nationen i varv per spel, medan Alabama är andra, men Clemson spelade det femte svåraste schemat, medan Alabama styrka av schemat rangordnades nionde. Uppspelningen ovan visar hur en stor grupp människor kan bearbeta den informationen och konvergera på insikten om att Clemsons försvar är ännu mer formidabelt än Alabama (med lite) i denna omgång av de två senaste nationella mästerskapsspelen. En liknande fråga från enhälliga forskare avslöjade uppfattningen att Clemsons brott också är bättre än Alabama. Med dessa två insikter i handen är det lite överraskning att Swarm AI-systemet plockade Clemson för att slå Alabama.

Vem kommer att vinna 2018 Rose Bowl?

Som påminnelse slogs Clemson-puckeln in i kategorin "Fortsätt med försiktighet", vilket är nästan säkert bra råd där man satsar på Nick Saban och Alabama, speciellt när han har extra tid att förbereda sitt lag. Ändå var gruppen väldigt mindre avgörande när man bad om att överväga Rose Bowl-matchen mellan Oklahoma och Georgien. I en fråga som naturligt grop Sooners 'Heisman trofé vinnande quarterback vs Bulldogs rekordställning nybörjare, konvergerade gruppen snabbt på svaret att Oklahoma's brott överträffade Georgiens (med lite). Å andra sidan är Georgiens försvar allmänt ansedd att vara en av de bästa i nationen, medan Oklahoma spelar i Big 12 där försvar är mer en eftertanke för deras höga poängbrott. Det följer då att Swarm AI-tekniken uppfattar Bulldogs 'D för att vara bättre än Sooners.

Följaktligen måste gruppen collegefotbollsfans väga Oklahomas uppfattade fördelar mot brott mot Georgiens straffande försvar. Detta är den typ klassiska "obestridliga objektet mot fast väggen" matchup som fans älskar, men prognosmakare hatar. Så, medan Swarm AI-systemet kunde konvergera på en förutsägelse, är det värt en snabb påminnelse om att denna val var arkiverad under "High Risk" eller otillräcklig. Så, verkligen, insikten från Swarm AI-tekniken är att du bara ska luta sig tillbaka och njuta av vad som förhoppningsvis skulle vara ett bra spel.

Eftersom Clemson och Alabama är destinerade (dömda?) För att träffas i semifinalen, kommer det nationella mästerskapet inte att inkludera båda lagen för första gången sedan Oregon spelade Ohio State i det första någonsin College Football Playoff Championship. Så, om de förutspådda lagen både går framåt, kommer Clemson och Georgien att möta den nationella titeln. Medan våra forskare kommer att göra ett djupt dykk på den faktiska matchen nästa vecka, om dessa två lag möts för mästerskapet, så kommer Swarm AI-systemet till kanten till Clemson.