Vem ska vinna Steelers vs Browns? AI Predicts

$config[ads_kvadrat] not found

Browns vs. Steelers preview and predictions

Browns vs. Steelers preview and predictions
Anonim

Le'Veon Bell har inte rapporterat tillbaka ännu, och Ben Roethlisberger måste flyga ut till Antonio Brown flera gånger för att Steelers ska få en garanterad chans att slå Cleveland Browns på söndag.

För att förutse resultatet av denna vecka 1 match-up, enhälligt A.I. använde det som kallas svärm intelligens för att förutse veckans skiffer. Cirka 50 NFL arbetade tillsammans som ett käft för att göra val. Som du kan se i animationen nedan kontrollerade varje deltagare en liten gyllene magnet och använde den för att dra pucken mot svaret som de trodde var det mest troliga resultatet. När användarna såg pucken att flytta mot ett visst utfall utlöser det ett psykologiskt svar. De justerar sitt beslutsfattande och bygger mot enighet.

Det finns uppenbara distraktioner i omklädningsrummet, men som man kan se ovan förutspår svärmen att dessa externa faktorer inte borde vara en faktor mot resultatet. Pittsburgh bör besegra Cleveland.

Browns är värd för Steelers klockan 1 p.m. kickoff på söndag 9 september.

Enhälligt A.I. har gjort några skrämmande noggranna förutsägelser tidigare med hjälp av svärm intelligens, som vår tidigare artikel förklarar. Till exempel valde swarmen årets Oscar-vinnare med 94 procent noggrannhet. Här är enhälligt A.I. grundare Louis Rosenberg förklarar svärm intelligens vid en nyligen TEDx Talk.

I relaterade nyheter, enhälligt A.I. nyligen presenterat en vetenskaplig studie av sin förmåga att prognostisera spel i National Hockey League. I en 200-spelig 20-veckors lång studie av sitt Swarm AI i NHL kunde den enkelt överträffa Las Vegas förväntningar, och dess "Pick of the Week" var rätt 85 procent av tiden och producerade 170 procent ROI. Papperet med titeln "Artificial Swarm Intelligence vs Vegas Betting Markets" presenterades vid IEEE Developments i eSystems Engineering Conference (DeSE 2018) den här månaden på Downing College i Cambridge, England. I ett pressmeddelande utfärdat med studien säger medförfattaren Gregg Wilcox att tekniken kan tillämpas även på frågor utanför sport. "Även om det är roligt att förutsäga sport, tillämpar vi för närvarande samma tekniker på ett brett utbud av andra områden, inklusive ekonomisk prognostisering, affärsplanering och medicinsk diagnos, alla med positiva resultat."

Vill du gå med i bikersinnet som väljer NFL matcher varje vecka? Anmäl dig för att delta i framtida förutsägelser .

$config[ads_kvadrat] not found