Runor, runstenar och vikingar
Green Bay Packers quarterback Aaron Rodgers ska spela i söndags spel mot Minnesota Vikings, trots att han bär en skada i hans vänstra knä. Vikningarna kan se ut för att dra nytta av Rodgers begränsade rörlighet ur fickan, precis som Chicago Bears gjorde under vecka 1. Hur väl Rogers förhandlar om att situationen skulle kunna vara skillnadsgivare i vecka 2.
För att förutse resultatet av denna vecka 2 match-up, enhälligt A.I. använde det som kallas svärm intelligens för att förutse veckans skiffer. En grupp NFL-fläktar arbetade tillsammans som en bikersinnelse för att göra val. Som du kan se i animationen nedan kontrollerade varje deltagare en liten gyllene magnet och använde den för att dra pucken mot svaret som de trodde var det mest troliga resultatet. När användarna såg pucken att flytta mot ett visst utfall utlöser det ett psykologiskt svar. De justerar sitt beslutsfattande och bygger mot enighet.
Kanske med hänsyn till Rodgers knäproblem kom en svärm av 27 NFL-experter till enighet om att Minnesota-vikningarna kommer att besegra Green Bay Packers under den här veckan 2 match-up, men de är inte så säkra på det som de kan vara - med bara 69 procent "brainpower" som tror vikingarna vinner söndag.
Enhälligt A.I. har gjort några skrämmande noggranna förutsägelser tidigare med hjälp av svärm intelligens, som vår tidigare artikel förklarar. Till exempel valde swarmen årets Oscar-vinnare med 94 procent noggrannhet. Här är enhälligt A.I. grundare Louis Rosenberg förklarar svärm intelligens vid en nyligen TEDx Talk.
I relaterade nyheter, enhälligt A.I. nyligen presenterat en vetenskaplig studie av sin förmåga att prognostisera spel i National Hockey League. I en 200-spelig 20-veckors lång studie av sitt Swarm AI i NHL kunde den enkelt överträffa Las Vegas förväntningar, och dess "Pick of the Week" var rätt 85 procent av tiden och producerade 170 procent ROI. Papperet med titeln "Artificial Swarm Intelligence vs Vegas Betting Markets" presenterades vid IEEE Developments i eSystems Engineering Conference (DeSE 2018) den här månaden på Downing College i Cambridge, England. I ett pressmeddelande utfärdat med studien säger medförfattaren Gregg Wilcox att tekniken kan tillämpas även på frågor utanför sport. "Även om det är roligt att förutsäga sport, tillämpar vi för närvarande samma tekniker på ett brett utbud av andra områden, inklusive ekonomisk prognostisering, affärsplanering och medicinsk diagnos, alla med positiva resultat."
Vill du gå med i bikersinnet som väljer NFL matcher varje vecka? Anmäl dig för att delta i framtida förutsägelser