Google tar på HBOs "Silicon Valley" Tech med A.I.-baserad bildkomprimering

$config[ads_kvadrat] not found

Tokyo Ghoul AMV - Run

Tokyo Ghoul AMV - Run
Anonim

Google kan ha lagt grunden för det mellanliggande, maskinlärande baserade kompressionssystemet som ses i HBO: s Silicon Valley. På torsdag skrev Google-forskare ett blogginlägg som angav sitt genombrott och sammanfattade det medföljande papperet, "Full resolution Image Compression with Recurrent Neural Networks." Bildkomprimering är bara början, men: Google kommer att fortsätta utnyttja artificiell intelligens för att förbättra webbläsningshastigheter, och internet som vi vet, för alla filtyper.

I Silicon Valley, Richard Hendricks designar ett aldrig tidigare skådat kompressionssystem som ändrar internet. Systemet, som han kallar Pied Piper, förvandlar filer till fjädervägar, vilket revolutionerar fildelning och -storage. I föreställningen är det genombrottet Internetens långa behov, och Hendricks gör det stort (med otaliga hickningar, ofta tack vare Erlich Bachman) på grund av sin uppfinning. Enheter behöver inte längre lagra filer eftersom de små komprimerade versionerna kan leva i molnet.

Med nuvarande standardkomprimeringsmetoder förlorar bilder information. Grupper av pixlar degenereras, vilket kan göra en fantastisk, genomtänkt, högkvalitativ fångst till en mindre än iögonfallande ögonblicksbild. Men Googles komprimering A.I. upprätthåller full upplösning. "Såvitt vi vet är detta den första neurala nätverksarkitekturen som kan överträffa JPEG vid bildkomprimering", skriver forskarna. Ett neuralt nätverk omvandlar bilden till kod, men gör det nästan felfritt, och det andra neurala nätverket avkodar koden för att spotta ut en perfekt rekonstruktion av originalbilden.

Den första etappen neurala nätet tar flera passeringar över fotografiet, varje gång du lär dig mer om hur du bäst kan minska den. Det första passet kommer nära det vi förväntar oss av komprimering idag, men varje efterföljande pass rensar eventuella fel och optimerar bildens kodning. "Medan dagens vanliga codecs fungerar bra visar vårt arbete att användandet av neurala nätverk för att komprimera bilder resulterar i ett komprimeringsschema med högre kvalitet och mindre filstorlekar", skriver Google.

Google, som man kan säga är ganska etablerat, kommer inte att behöva stöta på samma vägspärrar som fortsätter att plåga de fiktiva Pied Piper-misfitsna. Men Google måste göra sitt kompressionssystem för maskininlärning arbete för ljud och video, särskilt om de hoppades att imponera på Hendricks. Oavsett, han skulle låta det vara känt att Pied Piper är överlägsen. De av oss i den verkliga världen måste dock vara nöjda med Googles version. Silicon Valley S skapare kommer utan tvekan att fortsätta leka med den verkliga Silicon Valley, markera nuvarande teknik och prognostisera vad som ska komma.

$config[ads_kvadrat] not found